熵值法

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　　熵值法是指“熵”应用在系统论中的信息管理方法。熵越大说明系统越混乱，携带的信息越少，熵越小系统越有序，携带的信息越多。熵，英文名为entropy，是德国物理学家克劳修斯在1850年创造的一个术语，它用来表示一种能量在空间中分布的均匀程度。熵是热力学的一个物理概念，是体系混乱度(或无序度)的量度，用S表示。

　　在信息论中，熵是对不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不确定性越大，熵也越大。根据熵的特性，我们可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度，也可以用熵值来判断某个指标的离散程度，指标的离散程度越大，该指标对综合评价的影响越大。

　　熵概念和熵增定律的建立，是在如何提高热机效率的研究推动下逐步完成的。首先是卡诺(SCa mot)注意和系统研究了热的传递方向和热功(机械能)转换间的差异问题，并提出了一个普遍原理即卡诺原理,只不过卡诺的研究和论证是建立在错误的热质说的基础上的。之后，克劳修斯(R. C lausius)对热功转换问题进行了深入研究,他不仅重新论证和发展了卡诺思想中的精髓部分,而且对自然界中运动转化的方向性进行了更普遍的考察研究,于1850年发现了热力学第二定律,现在人们将它表述为“热不可能从低温物体传到高温物体而不引起起其他变化”。1851年，开尔文(L ord Kelvin) 又独立得出了第二定律的另外一种表述形式：，即不可能从单一热源取热，使之完全变为有用的功而不引起其它变化。不久，证明了两种形式的等价性。该定律反映了与热现象有关的实际宏观过程都是不可逆的，提出时间具有单向性。

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