圖靈測試

出自 MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)

圖靈測試（Turing test）

　　圖靈測試一詞來源於電腦科學和密碼學的先驅阿蘭·麥席森·圖靈寫於1950年的一篇論文《電腦器與智能》。阿蘭·麥席森·圖靈1950年設計出這個測試，其內容是，如果電腦能在5分鐘內回答由人類測試者提出的一系列問題，且其超過30%的回答讓測試者誤認為是人類所答，則電腦通過測試。

　　2014年6月7日是電腦科學之父阿蘭·圖靈（Alan Turing）逝世60周年紀念日。這一天，在英國皇家學會舉行的“2014圖靈測試”大會上，聊天程式“尤金·古斯特曼”（Eugene Goostman）首次“通過”了圖靈測試。

　　1936年，哲學家阿爾弗雷德·艾耶爾思考心靈哲學問題：我們怎麼知道其他人曾有同樣的體驗。在《語言，真理與邏輯》中，艾爾建議有意識的人類及無意識的機器之間的區別。

　　1950年，圖靈發表了一篇劃時代的論文，文中預言了創造出具有真正智能的機器的可能性。由於註意到“智能”這一概念難以確切定義，他提出了著名的圖靈測試：如果一臺機器能夠與人類展開對話（通過電傳設備）而不能被辨別出其機器身份，那麼稱這台機器具有智能。這一簡化使得圖靈能夠令人信服地說明“思考的機器”是可能的。論文中還回答了對這一假說的各種常見質疑。圖靈測試是人工智慧哲學方面第一個嚴肅的提案。

　　1952年，在一場BBC廣播中，圖靈談到了一個新的具體想法：讓電腦來冒充人。如果不足70%的人判對，也就是超過30%的裁判誤以為在和自己說話的是人而非電腦，那就算作成功了。

　　1956年達特茅斯會議之前，英國研究者已經探索十幾年的機器人工智能研究。比率俱樂部是一個非正式的英國控制論和電子產品研究團體，成員包括阿蘭·麥席森·圖靈。

　　1967年由英國哲學家費麗帕·弗特提出。鐵軌上有五個小孩在玩，停用的岔軌上有一個小孩在玩，要把車轉移到岔軌上壓死一個孩子救下五個嗎？這是一個非常典型的關於道德問題的直覺泵。

　　1980年約翰·塞爾在《心智、大腦和程式》一文中提到的中文屋子思想實驗，對圖靈測試發表了批評。

　　2014年6月8日，一臺電腦（電腦尤金·古斯特曼並不是超級電腦，也不是電腦，而是一個聊天機器人，是一個電腦程式）成功讓人類相信它是一個13歲的男孩，成為有史以來首台通過圖靈測試的電腦。這被認為是人工智慧發展的一個裡程碑事件，但專家警告稱，這項技術可用於網路犯罪。

　　圖靈提出了一種測試機器是不是具備人類智能的方法。即假設有一臺電腦，其運算速度非常快、記憶容量和邏輯單元的數目也超過了人腦，而且還為這臺電腦編寫了許多智能化的程式，並提供了合適種類的大量數據，那麼，是否就能說這台機器具有思維能力。

　　圖靈肯定機器可以思維的，他還對智能問題從行為主義的角度給出了定義，由此提出一假想：即一個人在不接觸對方的情況下，通過一種特殊的方式，和對方進行一系列的問答，如果在相當長時間內，他無法根據這些問題判斷對方是人還是電腦，那麼，就可以認為這個電腦具有同人相當的智力，即這台電腦是能思維的。這就是著名的“圖靈測試”（Turing Testing）。當時全世界只有幾臺電腦，其他幾乎所有電腦根本無法通過這一測試。

　　要分辨一個想法是“自創”的思想還是精心設計的“模仿”是非常難的，任何自創思想的證據都可以被否決。圖靈試圖解決長久以來關於如何定義思考的哲學爭論，他提出一個雖然主觀但可操作的標準：如果一臺電腦表現（act）、反應（react）和互相作用（interact）都和有意識的個體一樣，那麼它就應該被認為是有意識的。

　　為消除人類心中的偏見，圖靈設計了一種“模仿游戲”即圖靈測試：遠處的人類測試者在一段規定的時間內，根據兩個實體對他提出的各種問題的反應來判斷是人類還是電腦。通過一系列這樣的測試，從電腦被誤判斷為人的幾率就可以測出電腦智能的成功程度。

　　圖靈預言，在20世紀末，一定會有電腦通過“圖靈測試”。目前為止還沒有電腦通過圖靈測試。美國科學家兼慈善家休·羅布納20世紀90年代初設立人工智慧年度比賽，把圖靈的設想付諸實踐。比賽分為金、銀、銅三等獎。

　　圖靈預言，到2000年將會出現足夠好的電腦，能夠在不超過7成人的長達5分鐘的提問中全部回答正確。成功通過圖靈測試的電腦還沒有，但已有電腦在測試中“騙”過了測試者。最終將會出現能夠騙過大多數人的電腦嗎？前幾年IBM公司研製的電腦“深藍”與國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫進行的那場人機大戰，最終以“深藍”戰勝卡斯帕羅夫而宣告結束，讓我們不得不佩服圖靈的天才預言。

　　圖靈測試的方法是，被測試人，和一個是聲稱自己有人類智力的機器。測試時，測試人與被測試人是分開的，測試人只有通過一些裝置（如鍵盤）向被測試人問一些問題，這些問題隨便是什麼問題都可以。問過一些問題後，如果測試人能夠正確地分出誰是人誰是機器，那機器就沒有通過圖靈測試，如果測試人沒有分出誰是機器誰是人，那這個機器就是有人類智能的。

　　目前還沒有一臺機器能夠通過圖靈測試，也就是說，電腦的智力與人類相比還差得遠呢。如果一個機器具備了“類智能”運算能力，那麼通過圖靈試驗的時間會延長，至於多長時間合適，這是後繼科研人員正在研究的問題

　　圖靈測試 2014 的舉辦方英國雷丁大學發佈新聞稿，宣稱俄羅斯人弗拉基米爾·維西羅夫（Vladimir Veselov）創立的人工智慧軟體尤金·古斯特曼（Eugene Goostman）通過了圖靈測試。如果這一結論獲得確認，那麼這將是人工智慧乃至於電腦史上的一個裡程碑事件。

　　示範性問題：

　　圖靈採用“問”與“答”模式，即觀察者通過控制打字機向兩個測試對象通話，其中一個是人，另一個是機器。要求觀察者不斷提出各種問題，從而辨別回答者是人還是機器。圖靈還為這項測試親自擬定了幾個示範性問題：

　　問： 請給我寫出有關“第四號橋”主題的十四行詩。

　　答：不要問我這道題，我從來不會寫詩。

　　問：34957加70764等於多少？

　　答：（停30秒後）105721

　　問：你會下國際象棋嗎？

　　答：是的。

　　問：我在我的K1處有棋子K；你僅在K6處有棋子K，在R1處有棋子R。輪到你走，你應該下哪步棋？

　　答：（停15秒鐘後）棋子R走到R8處，將軍！

　　圖靈指出：“如果機器在某些現實的條件下，能夠非常好地模仿人回答問題，以至提問者在相當長時間里誤認它不是機器，那麼機器就可以被認為是能夠思維的。”

　　從錶面上看，要使機器回答按一定範圍提出的問題似乎沒有什麼困難，可以通過編製特殊的程式來實現。然而，如果提問者並不遵循常規標準，編製回答的程式是極其困難的事情。例如，提問與回答呈現出下列狀況：

　　問：你會下國際象棋嗎？

　　答：是的。

　　問：你會下國際象棋嗎？

　　答：是的。

　　問：請再次回答，你會下國際象棋嗎？

　　答：是的。

　　你多半會想到，面前的這位是一部笨機器。如果提問與回答呈現出另一種狀態：

　　問： 你會下國際象棋嗎？

　　答：是的。

　　問：你會下國際象棋嗎？

　　答：是的，我不是已經說過了嗎？

　　問：請再次回答，你會下國際象棋嗎？

　　答：你煩不煩，幹嘛老提同樣的問題。

　　那麼，你面前的這位，大概是人而不是機器。上述兩種對話的區別在於，第一種可明顯地感到回答者是從知識庫里提取簡單的答案，第二種則具有分析綜合的能力，回答者知道觀察者在反覆提出同樣的問題。“圖靈測試”沒有規定問題的範圍和提問的標準，如果想要製造出能通過試驗的機器，以我們的技術水平，必須在電腦中儲存人類所有可以想到的問題，儲存對這些問題的所有合乎常理的回答，並且還需要理智地作出選擇。