认知智能

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　　人工智能分为三个发展阶段：计算智能、感知智能、认知智能。其中，认知智能是指机器具有主动思考和理解的能力，不用人类事先编程就可以实现自我学习，有目的推理并与人类自然交互。人类有语言，才有概念、推理，所以概念、意识、观念等都是人类认知智能的表现，机器实现以上能力还有漫长的路需要探索。

　　在认知智能的帮助下，人工智能通过发现世界和历史上海量的有用信息，并洞察信息间的关系，不断优化自己的决策能力，从而拥有专家级别的实力，辅助人类做出决策。认知智能将加强人和人工智能之间的互动，这种互动是以每个人的偏好为基础的。认知智能通过搜集到的数据，例如地理位置、浏览历史、可穿戴设备数据和医疗记录等等，为不同个体创造不同的场景。认知系统也会根据当前场景以及人和机器的关系，采取不同的语气和情感进行交流。

　　人工智能和认知智能都是计算机科学的分支学科之一。人工智能是智能时代的第二个阶段，认知智能是智能时代的第三个阶段。

　　认知智能，即“能理解会思考”，拥有处理复杂的事实和情形的能力。认知智能的发展分为三个层次：

• 第一层是语言理解。更复杂语言的理解，比如实现自动阅卷、批作文等。目前的聊天机器人，多问几个问题，可能就无法理解深层次的语义了。
• 第二层是分析、推理。
• 第三层是人格和情感。是指人工智能有自己的人格和情感，也就有自己的自主意识，和人类一样有思想。

　　认知智能也并不是智能时代发展的最终阶段，最终阶段应该是通用智能强智能时代。无论是人工智能还是认知智能，都有其重要的时代特征。一项新体系的产生往往和新的时代相伴而生。社会和科技的发展演进，整个过程也是不可阻挡的，同时也是不可逆的。新的科技和技术的产生是旧的科技和技术发展的需求，也是社会发展的需求。人类社会就是在一次次的创新和突破中越来越先进，越来越文明，走向的阶段也越来越高级。

　　感知智能主要是数据识别，需要完成对大规模数据的采集，以及对图像、视频、声音等类型的数据进行特征抽取，完成结构化处理。认知智能则需要在数据结构化处理的基础上，理解数据之间的关系和逻辑，并在理解的基础上进行分析和决策。

　　以认知智能渗透较为领先的金融行业为例，当前金融行业面临运营成本高，客户服务压力大；产品服务单一，无法很好的覆盖长尾客户；交易欺诈风险高等实际业务问题，这些都无法通过感知智能技术解决，而知识图谱驱动的认知智能则能提供相应的解决方案。

　　智能客服能够与客户就简单问题进行人机交互，降低金融机构客户服务的成本，而且效率和客户体验都能大大提升。智能客服能够依靠知识图谱回答简答的、重复性的问题，减少人工客服使用，提升银行等金融机构客服效率及效果。在理财高端市场，理财规划师能够提供专属服务，但在中产之下的长尾市场，付费能力有限，单靠理财师也很难覆盖大众的个性化需求。利用大数据、人工智能技术开发的智能投顾，能够向更多客户提供个性服务，助力零售银行低成本覆盖广大长尾市场。相比于人工信贷审核，人工智能不仅效率高，更重要的是能够进行更多维度的关联数据分析，将知识图谱应用于风控环节。例如蚂蚁金服推出的“蚁盾”、“芝麻信用”，网易金融推出的风控系统“北斗”，相比于比传统银行，这类解决方案能够基于更多维度的用户数据（知识图谱可以关联到用户职业、行为、社交等各类数据），开展更高效的信贷业务，同时也能降低交易欺诈等信贷风险。

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