正态分布检验
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正态分布检验(Normal distribution test)
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假设检验可分为正态分布检验、正态总体均值分布检验、非参数检验三类。
正态分布检验，即判断一样本所代表的背景总体与理论正态分布是否没有显著差异的检验，具有最重要的意义，也是应用最为广泛的检验方法，是参数统计分析的前提[1]。
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正态分布检验的方法[1]
采用的正态分布检验方法有：
1、正态概率累积分布图法，具有直观性好的特点，适用于大样本（总体）。
2、经验法，用样本中位数M与算术平均值的比值和算术平均值与标准差的关系进行判断，反映峰形和峰态：
且
如果以上关系成立，则可认为样本大致成正态分布。根据总体和样本的大小，正态概率累积分布图法用于总体正态分布特征的描述，经验法用于样本分布特征分析。
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用方差和期望