数据孤岛
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数据孤岛（Isolated Data Island）
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“企业发展到一定阶段，出现多个事业部，每个事业部都有各自数据，事业部之间的数据往往都各自存储，各自定义。每个事业部的数据就像一个个孤岛一样无法(或者极其困难)和企业内部的其他数据进行连接互动。”这样的情况称为数据孤岛。简单说就是数据间缺乏关联性，数据库彼此无法兼容。
物理性的数据孤岛指的是，数据在不同部门相互独立存储，独立维护，彼此间相互孤立，形成了物理上的孤岛。
逻辑性的数据孤岛指的是，不同部门站在自己的角度对数据进行理解和定义，使得一些相同的数据被赋予了不同的含义，无形中加大了跨部门数据合作的沟通成本。
- 逻辑性数据孤岛：不同部门站在自己角度定义数据，使得相同数据被赋予不同含义，加大了跨部门数据合作的沟通成本。
- 物理性数据孤岛：数据在不同部门相互独立存储，独立维护，彼此间相互孤立。
全球知名商业信息服务机构邓白氏于2019年3月针对510家美国与英国企业的一项调查显示，平均每9家企业中就有一家因数据问题而收到政府的罚单，平均每7家企业中就有一家因缺乏供应商或客户的关键信息而产生监管领域的问题，平均每6家企业中就有一家因曾与存在行为弊端的供应商或客户合作而使公司声誉蒙受损失，甚至，平均每5家企业中就有一家因无法掌握完整数据而丢失过客户。
这一问题也出现在英、美以外国家的企业之中。例如，根据华夏邓白氏、微码邓白氏近期开展的研究，目前有92%的中国企业内部存在数据孤岛，其中，36%的企业该现象相当普遍。
1、以功能为标准的部门划分导致数据孤岛：
企业各部门之间相对独立，数据各自保管存储，对数据的认知角度也截然不同，最终导致数据之间难以互通，形成孤岛。也因此集团化的企业更容易产生数据孤岛的现象。
每个部门都会有业务数据的产生，有对数据保存和使用的需要，不同部门对数据的定义和使用可能存在比较大的差异，所以各部门之间的数据不能互通。
2、信息部门建设的相对滞后，如果信息部门不能尽快满足业务对数据处理的要求，那业务部门就可能独自开发业务系统，这种情况现在还是普遍存在。
3、缺少企业内信息化建设的战略和标准，如果不能做到信息系统建设的统一，由不同部门，不同公司来建设的话，必须有一个标准能够使得日后的互通比较容易实现。
4、不同类型、不同版本的信息化管理系统导致数据孤岛：
人事部门用OA系统，生产部门用ERP系统，销售部门用CRM系统，甚至一个人事部门使用一家考勤软件的同时，却在同时使用另一家的报销软件，后果就是一家企业的数据互通越来越难。
数据孤岛的消极影响[1]
（1）工作数据要么重复管，要么没人管
（3）多工作模块数据不能有效共享互动
如何打破数据孤岛[2]
（1）专门数据负责人将各个部门联系起来。并且，需要有一位负责人能够和财务部、市场部等各部门的负责人保持交流，提取信息后将信息转化为商业洞察。在大型企业中，这一角色可以由首席数据官来承担。
（2）共同的数据标准。企业内部在如何识别以及收集数据的问题上达成一致很重要。在数据资产中，必须使用共同的标准，采取同一标准下的数据集、架构、模式以及编码。这将很大程度上减少评估时间以及数据供应链的复杂性。
（3）企业内应形成通用数据。今天，企业已不再需要把一切都保存在一个实体或数据库之中。可以使用共同的数据标准和API（应用程序编程接口）技术获取数据，把数据集合起来，方便需要的时候使用。这种方法可以改变共享数据的方式，从而使数据能够从一个系统顺畅地流向另一个系统，企业各部门都能便捷地共享信息。
