托马斯·贝叶斯

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托马斯·贝叶斯(Thomas Bayes,1702-1761)
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托马斯·贝叶斯(Thomas Bayes,1702-1761)
托马斯·贝叶斯(Thomas Bayes,1702-1761)
  • 18世纪概率论理论创始人
  • 贝叶斯统计的创立者,“归纳地”运用数学概率,即“从特殊推论一般、从样本推论全体”的第一人

目录

托马斯·贝叶斯简介

  托马斯·贝叶斯 (Thomas Bayes),英国神学家、数学家、说理统计学家和哲学家,1702年出生于英国伦敦,做过神甫;1742年成为英国皇家学会会员;1763年4月7日逝世。

  贝叶斯曾是对概率论与统计的早期发展有重大影响的两位(贝叶斯和布莱斯·帕斯卡Blaise Pascal)人物之一。

贝叶斯的贡献

  贝叶斯在数学方面主要研究概率论。他首先将归纳推理法用于概率论基础理论,并创立了贝叶斯统计理论,对于统计决策函数、统计推断统计的估算等做出了贡献。1763年发表了这方面的论著,对于现代概率论和数理统计都有很重要的作用。贝叶斯的另一著作《机会的学说概论》发表于1758年.贝叶斯所采用的许多术语被沿用至今。

  他对统计推理的主要贡献是使用了"逆概率"这个概念,并把它作为一种普遍的推理方法提出来。贝叶斯定理原本是概率论中的一个定理,这一定理可用一个数学公式来表达,这个公式就是著名的贝叶斯公式。

  贝叶斯公式是他在1763年提出来的:

  假定B1,B2,……是某个过程的若干可能的前提,则P(Bi)是人们事先对各前提条件出现可能性大小的估计,称之为验前概率;如果这个过程得到了一个结果A,那么贝叶斯公式提供了我们根据A的出现而对前提条件做出新评价的方法;P(Bi∣A)既是对前提Bi的出现概率的重新认识,称 P(Bi∣A)为验后概率’经过多年的发展与完善,贝叶斯公式以及由此发展起来的一整套理论与方法,已经成为概率统计中的一个冠以“贝叶斯”名字的学派,在自然科学及国民经济的许多领域中有着广泛应用。

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