定量评价方法

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什么是定量评价方法

  定量评价方法是通过数学计算得出评价结论的方法,是指按照数量分析方法,从客观量化角度对科学数据资源进行的优选与评价。定量方法为人们提供了一个系统、客观的数量分析方法,结果更加直观、具体,是评价科学数据资源的发展方向。

定量评价方法的种类

  1.多目标决策方法

  当项目有多个目标和属性时,常用这种方法。其核心是多目标的简化,其简化的原则是删除不重要的目标、合并同类目标。最常用的定量方法是线性加权和方法,其一般形式如下。

  S_i={\sum_{j=1}^N}S_{\ddot y}W_j    (i=1,2,…,M)

  式中,Si——第i个项目的总评分;

   S_{\ddot y}——第i个项目第j个标准(指标)的得分;

     Wj——第j个标准(指标)的权重,根据项目决策者认可的方法产生。

  2.层次分析法

  层次分析法是美国著名运筹学家T.L.Saaty提出的一种系统综合分析方法,用于求解层次结构或网络结构的复杂评估的复杂评估系统的评估问题。它采用指标成对比较的方法构造比较判断矩阵,利用求解与最大特征根相应的特征向量的分量作为相应权重系数的办法确定指标权重,并根据最低层次各指标权重和指标值对评估对象做出综合评估。其主要步骤如下。

  (1)建立评估指标的层次结构。

  (2)建立比较判断矩阵。

  (3)比较判断矩阵的排序

  (4)一致性检验。

  3.模糊综合评判法

  很多评估项目只能给出模糊的判断,并不能给出精确的评价。对一个与各种模糊因素有关的对象系统加以综合考虑,并对此对象系统做出总的评估的方法称为模糊综合评判法

  模糊综合评判法的方法步骤是:先求出模糊批判矩阵R=(r_{\ddot y}),其中(r_{\ddot y})=\mu_{\ddot y}(x)表示方案x在第i个目标处第j级评分的隶属度;当要对多个目标进行综合模糊评价时,先给出目标的权重:\bar{W}_i(i=1,2,…,M),然后给出权向量A=(W1,W2…,WM),最后利用矩形的模糊成数法得到综合模糊评判结果B = [[AR]],取其中最大隶属值就可以得到一个综合模糊评语。

定量评价方法缺陷

  1.量化的标准过于简单和表面化,往往无法对信息进行深层次的剖析和考察;

  2.统计方法本身存在技术上的缺陷;

  3.对学术性的科学数据价值高的数据共享平台不完全适用。

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