计量心理学

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计量心理学(Quantitative Psychology)

　　计量心理学是用数学方法对心理现象进行分析、描述和统计推断的方法。

　　研究范围包括感官试验、学习过程、社会态度、人际关系心态及智力检测等方面的理论模型。以感官试验和学习过程两方面的理论为例说明计量心理学的思想方法。感官试验是以人的感官作为计量判断的标准以测定物品质量特性的方法，进行感官试验需要求适当的试验条件，包括试验环境和试验员的选择。感官试验有以下一些方案可供选择，一是成对比较法，其做法是由几个试验员对七个试验对象逐对进行感觉比较，对于试验结果可采用不同的统计方法进行处理，例如可以假定出现的各随机变量为正态分布，对于感觉强度的均值进行假设检验。也可以对每一对对象用2n个试验员做感官试验，把2n个试验员分为人数相同的二组，各组依相反顺序对一对对象进行试验，每一试验员把对该对试验对象感觉上的差异程度用数字-3、-2、-1、0、1、2、3记录下来，把试验结果用统计线性模型进行处理，这叫做7点法，类似的还有3、5、9点法。二是秩序法，即通过感官试验把试验对象依某种属性排成顺序，依次方便可以衡量两个或两个以上秩序的一致程度。三是尺度化方法，这种方法假定心理现象为服从某分布律的随机变量，其分布律的参数决定心理尺度，通过参数估计便可得到心理现象的尺度化。此外还有两点试验法、三点试验法等，这些方法通过感官试验鉴别试验对象的异同。学习理论：假定为了研究某种行为而进行一系列的试验，每次试验都产生一些影响未来试验结果的事件，于是行动本身随着每一次试验不断地有所改变，这类的现象可称之为学习过程。反映这种现象的数学模型，叫做学习模型。由试验而引发的影响未来结果的事件发生概率，叫做响应概率。学习模型往往可以通过响应概率的递推公式来建立。学习现象不限于人类社会，例如在医学上某患者长期使用某种抗菌素，可能引起病菌产生抗药力，从而使药品失效，这种现象就可以用学习模型进行表述与研究。因此学习理论在心理学之外也有很大意义。特别是在人工智能方面，人工智能研究的关键性困难之一在于如何使计算机具有学习功能，学习理沦对于这方面的研究是有意义的。计量心理学中大量使用概率论与数理统计理论作为研究工具，属于数理统计与心理学的交叉。计量经济学的思想方法对于数学在其他学科中的应用具有可资借鉴的意义。