全球专业中文经管百科,由121,994位网友共同编写而成,共计435,843个条目

威尔科克森符号秩检验

用手机看条目

出自 MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)

(重定向自威斯康星配对法)

威尔科克森符号秩检验(Wilcoxon's Sign Rank Test)

目录

什么是威尔科克森符号秩检验[1]

  威尔科克森符号秩检验是由威尔科克森(F·Wilcoxon)于1945年提出的。该方法是在成对观测数据的符号检验基础上发展起来的,比传统的单独用正负号的检验更加有效。它适用于T检验中的成对比较,但并不要求成对数据之差di服从正态分布,只要求对称分布即可。检验成对观测数据之差是否来自均值为0的总体(产生数据的总体是否具有相同的均值)。

威尔科克森符号秩检验的步骤[1]

  正负符号检验和威尔科克森符号秩检验,都可看作是就成对观察值而进行的参数方式的T检验的代用品,非参数检验具有无需对总体分布作假定的优点,而就成对观察值作的参数方式的T检验,必须假定有关的差别总体服从正态分布。

  该方法具体步骤如下:

  第一步:求出成对观测数据的差di,并将di的绝对值按大小顺序编上等级(曼-惠特尼U检验)。

  第二步:等级编号完成以后恢复正负号,分别求出正等级之和T+和负等级之和T-,选择T+和T-中较小的一个作为威尔科克森检验统计量T。

  第三步;作出判断。

  根据显著性水平α查附表,得到临界值Tα,若T<Tα,则拒绝原假设H0。当观测值不少于20对时,统计量T的均值和方差分别为:

  E(T)=\frac{n(n+1)}{4}  D(T)=\frac{n(n+1)(2n+1)}{24}(n为成对观测的个数)

  Z=\frac{T-E(T)}{\sqrt{D(T)}}(近似服从标准正态分布)

  若Z<-Zα(单侧)或Z<-Zα/2(双侧),则拒绝H0。

威尔科克森符号秩检验的应用举例[1]

  下面是分别用高锰酸钾法和EDTA法对某生长期蛋鸡配合料钙含量进行的7次测定结果(湖北省饲料质量监督检验站2002年常规检测样品),比较两种方法测定结果差异是否显著。

  首先按大小顺序对两对观测值之差di进行等级排序,并加上正负号,分别计算正负等级之和:T+=21,T-=-7。

    高锰酸钾法和EDTA法测定蛋鸡配合料钙含量结果(%)

编号高锰酸钾法EDTA法di等级
11.261.240.024.5
21.241.28-0.04-7
31.241.210.036
41.251.2501.5
51.261.2601.5
61.251.240.013
71.241.220.024.5

(注)编号4 和5 应该 为等级1和2,因为 di相同,所以(1+2)/2 ,分别为1.5. 编号1和7同理

  假设两种方法检测饲料中钙含量结果无显著差异,即检验:

  • H0:两种方法检测结果无显著差异;
  • H1:两种方法检测结果有差异。

  查附表得到,对于α=0.05的双侧检验,n=7 时,T0.025=2。由于 T+=21> T0.025 ,则接受H0,可以认为两种方法测定饲料钙含量结果并无显著差异。

  附表

        威尔科克森带符号秩检验T的临界值表

单侧α双侧αn值5678910111213141516
0.050.10T值1246811141721263036
0.0250.0512468111417212530
0.010.02023571013162024
0.0050.010235710131619

参考文献

本条目对我有帮助28
MBA智库APP

扫一扫,下载MBA智库APP

分享到:
  如果您认为本条目还有待完善,需要补充新内容或修改错误内容,请编辑条目投诉举报

本条目由以下用户参与贡献

Zfj3000,Kane0135,鲈鱼,潘之浩.

评论(共12条)

提示:评论内容为网友针对条目"威尔科克森符号秩检验"展开的讨论,与本站观点立场无关。
129.15.39.* 在 2008年9月24日 08:34 发表

例子是错的

回复评论
Angle Roh (Talk | 贡献) 在 2008年9月25日 13:05 发表

129.15.39.* 在 2008年9月24日 08:34 发表

例子是错的

您好,MBA智库百科是网友共同贡献创建的,当您发现有不足或需更改补充时,您可以直接进行编辑更改,谢谢!

回复评论
123.124.173.* 在 2009年4月15日 14:34 发表

例子的确是错的

回复评论
Anson (Talk | 贡献) 在 2009年4月18日 11:33 发表

123.124.173.* 在 2009年4月15日 14:34 发表

例子的确是错的

您好,该条目示例已更改,若有不足或需更改补充时,您可以直接进行编辑更改,谢谢!

回复评论
119.7.143.* 在 2009年5月1日 11:25 发表

很好,谢谢

回复评论
124.90.198.* 在 2009年5月22日 13:43 发表

谢谢!还有举例,很方便看懂。

回复评论
219.246.55.* 在 2009年12月27日 01:20 发表

太感谢了

回复评论
218.81.211.* 在 2010年3月24日 17:00 发表

不知道等级转换怎么算的

回复评论
221.11.20.* 在 2013年9月4日 20:32 发表

为什么要用t0.025来作为检验!

回复评论
120.236.162.* 在 2019年8月15日 10:02 发表

221.11.20.* 在 2013年9月4日 20:32 发表

为什么要用t0.025来作为检验!

双侧检验

回复评论
47.251.3.* 在 2020年1月8日 15:40 发表

不是因为T+超过了阈值就不拒绝,而是T+和T-的绝对值都超过了,才能说明不拒绝。

回复评论
47.251.3.* 在 2020年1月8日 15:41 发表

如果两组的分布一样,那么两组之差也应该互有正负且正负的序号的分布差不多。也就是说T+和T-既不能太大也不能太小。

回复评论

发表评论请文明上网,理性发言并遵守有关规定。

打开APP

以上内容根据网友推荐自动排序生成

下载APP

闽公网安备 35020302032707号