知識進化

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知識進化(Knowledge Evolution)

　　傳統的知識管理(Knowledge Management，KM)理論的現有知識管理系統(Knowledge Management System，KMS)模型則大多缺乏對知識進化過程的有力支持，從而束縛了系統整體序的提高。在不能保障企業知識庫質量的前提下，企業KM實施的效率和有效性將會受到直接損害。確立知識進化觀，建立健全知識進化機制，保證企業知識的有效性和知識庫的活力，這是企業有效實施KM的基礎保障。

　　明確知識進化在企業KM實施中的意義，對正確樹立企業KM知識進化目標，併在此導引下確立有效的知識進化機制具有基礎作用。知識進化對於企業KM有效實施的意義主要表現在以下3個方面：

　　①有助於提高KMS的知識庫質量和問題求解效率。即便KMS知識獲取在知識辨識的基礎上完成而具有較高針對性，但知識價值具有強環境依賴性、時間維度的延續，致使知識應用環境不斷變化，從而使舊環境下獲取的知識活性降低，影響系統問題求解的有效性。伴隨系統運行過程，新知識被不斷納入知識庫，其規模持續膨脹，低活性知識的繼續存在制約了KMS的問題求解效率。知識進化對低活性知識做更新與完善或者做淘汰／休眠處理，能夠改善知識庫質量並使其規模維持在適宜範圍，從而保證系統運行的效率和有效性。

　　②有助於提高企業員工技能，提升其整體素質。KM知識進化不僅要研究企業編碼知識的進化技術，還要研究占企業知識基的大部分的意義重要的非編碼知識的進化策略。員工是企業非編碼知識載體，非編碼知識進化就是要改善員工知識結構，對其陳舊知識進行更新與完善，或者進行遺忘。有人分析，1976年畢業的大學生到1980年會有50％的知識進入陳舊狀態_1 ，而當前知識生命周期已經空前縮短。企業必須採取有效措施推動員工非編碼知識的持續進化，以提升其整體素質。

　　③有助於維持企業知識優勢和提高其應變能力，進而實現可持續發展。知識經濟時代，企業競爭就是知識存量與質量的競爭，是知識鏈各環節相應能力的競爭。知識進化改善了企業的知識活性，進而增強了其環境適應性和應變能力。20世紀80年代曾經在《財富》雜誌上排名500強的企業中，到今天大約有60％銷聲匿跡了。其原因固然是多方面的，但隨著工業經濟向知識經濟轉型，抱殘守缺、不註重知識進化與知識核心能力的欠缺無疑是大多數企業走向沒落的主要原因之一。相反，一些較早認識到知識角色轉變、註重知識進化、提倡知識創新的企業，如3M、Intel和Microsoft等卻以其強大的競爭優勢保持了持續發展勢頭。KIM.W.C曾對美國100多個企業進行調查，其結果顯示，重視知識進化和創新的企業儘管只占樣本容量的14％，但其年總收入卻占全部調查企業的38％，利潤則占61％。

　　本文將知識進化環節納入企業KM知識鏈，並置於其高端；通過KMS知識進化子系統(knowledge evolution subsystem，KES)實現對該環節的有效支持。KES知識進化依據知識生命周期原理，對企業知識基(包括編碼知識和非編碼知識)進行持續審視與評估，並對其中活性不足或失去活性的知識做出及時地更新與淘汰處理，以確保企業智力資產的質量和知識管理系統求解問題的有效性。

　　KES實施知識進化的簡要思路與過程如圖1所示。從巨集觀知識背景來看，知識生命周期普遍呈現出加速縮短趨勢；從微觀知識單元來講，不同種類和內容的知識具有時續不同的生命周期。KES知識進化借鑒達爾文生物進化論原理，也具有“自然選擇”功能，所不同的是它需要知識主體的主觀判斷與參與。這主要通過如下2個階段實現：

　　其一，對知識單元進行活性測定。用“知識活性”這一概念來實現對知識單元生命力的形象描述，並以知識客體對知識主體的交互關係——知識價值來表徵。知識價值越大，表明該知識單元的活性越高。

　　其二，對知識活性達到或低於給定進化閾值的知識單元視其具體知識價值，做相應進化處理。這包括2類情況：

　　①對知識價值低於給定進化閾值但高於淘汰閾值的知識單元，針對當前知識環境與原有知識環境(該知識單元被獲取或上次被更新／完善時的知識環境)之間的特征差異做相應更新與完善操作，提升其知識活性，進而使其生命周期得到延續。知識單元的進化閾值與淘汰閾值依知識應用領域特征，由領域專家給出。

　　②對於知識價值達到或低於淘汰閾值的知識單元，則將其果斷捨棄或置人“休眠”狀態。知識價值具有強環境依賴性，某些在當前應用環境下活性達到或低於淘汰閾值的知識單元，當未來某一時刻環境條件發生變化後仍可能重新獲得或增強活性。知識“休眠”便是針對這一層考慮，將某些知識價值達到或低於淘汰閾值的知識單元從活躍狀態轉入“休眠”狀態，節約維護費用、提升系統性能；當未來某一時刻條件滿足，即刻將其激活。

　　與生物進化一樣，KES知識進化也存在著個體進化(知識單元層次)與群體進化(知識庫層次)。個體進化中突變的累積效應最終將引導和促成群體進化的效果。當知識單元層次維持了持續、有效的進化水平，整個知識庫的質量和有效性便會穩步提高。按進化幅度，將知識進化分為應用進化和周期進化。應用知識進化是在知識單元的應用過程中，針對知識應用環境的變化以及應用效果反饋對知識單元做相應更新與完善，顯然這就是知識應用過程中的知識適配、修正與系統學習的過程。周期知識進化指每隔一個時間周期T(視知識應用領域特征而定)對知識庫中的部分或全部知識進行的價值評估，並做相應進化處理。筆者主要討論知識的周期進化。