數據孤島
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數據孤島（Isolated Data Island）
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“企業發展到一定階段，出現多個事業部，每個事業部都有各自數據，事業部之間的數據往往都各自存儲，各自定義。每個事業部的數據就像一個個孤島一樣無法(或者極其困難)和企業內部的其他數據進行連接互動。”這樣的情況稱為數據孤島。簡單說就是數據間缺乏關聯性，資料庫彼此無法兼容。
物理性的數據孤島指的是，數據在不同部門相互獨立存儲，獨立維護，彼此間相互孤立，形成了物理上的孤島。
邏輯性的數據孤島指的是，不同部門站在自己的角度對數據進行理解和定義，使得一些相同的數據被賦予了不同的含義，無形中加大了跨部門數據合作的溝通成本。
- 邏輯性數據孤島：不同部門站在自己角度定義數據，使得相同數據被賦予不同含義，加大了跨部門數據合作的溝通成本。
- 物理性數據孤島：數據在不同部門相互獨立存儲，獨立維護，彼此間相互孤立。
全球知名商業信息服務機構鄧白氏於2019年3月針對510家美國與英國企業的一項調查顯示，平均每9家企業中就有一家因數據問題而收到政府的罰單，平均每7家企業中就有一家因缺乏供應商或客戶的關鍵信息而產生監管領域的問題，平均每6家企業中就有一家因曾與存在行為弊端的供應商或客戶合作而使公司聲譽蒙受損失，甚至，平均每5家企業中就有一家因無法掌握完整數據而丟失過客戶。
這一問題也出現在英、美以外國家的企業之中。例如，根據華夏鄧白氏、微碼鄧白氏近期開展的研究，目前有92%的中國企業內部存在數據孤島，其中，36%的企業該現象相當普遍。
1、以功能為標準的部門劃分導致數據孤島：
企業各部門之間相對獨立，數據各自保管存儲，對數據的認知角度也截然不同，最終導致數據之間難以互通，形成孤島。也因此集團化的企業更容易產生數據孤島的現象。
每個部門都會有業務數據的產生，有對數據保存和使用的需要，不同部門對數據的定義和使用可能存在比較大的差異，所以各部門之間的數據不能互通。
2、信息部門建設的相對滯後，如果信息部門不能儘快滿足業務對數據處理的要求，那業務部門就可能獨自開發業務系統，這種情況現在還是普遍存在。
3、缺少企業內信息化建設的戰略和標準，如果不能做到信息系統建設的統一，由不同部門，不同公司來建設的話，必須有一個標準能夠使得日後的互通比較容易實現。
4、不同類型、不同版本的信息化管理系統導致數據孤島：
人事部門用OA系統，生產部門用ERP系統，銷售部門用CRM系統，甚至一個人事部門使用一家考勤軟體的同時，卻在同時使用另一家的報銷軟體，後果就是一家企業的數據互通越來越難。
數據孤島的消極影響[1]
（1）工作數據要麼重覆管，要麼沒人管
（3）多工作模塊數據不能有效共用互動
如何打破數據孤島[2]
（1）專門數據負責人將各個部門聯繫起來。並且，需要有一位負責人能夠和財務部、市場部等各部門的負責人保持交流，提取信息後將信息轉化為商業洞察。在大型企業中，這一角色可以由首席數據官來承擔。
（2）共同的數據標準。企業內部在如何識別以及收集數據的問題上達成一致很重要。在數據資產中，必須使用共同的標準，採取同一標準下的數據集、架構、模式以及編碼。這將很大程度上減少評估時間以及數據供應鏈的複雜性。
（3）企業內應形成通用數據。今天，企業已不再需要把一切都保存在一個實體或資料庫之中。可以使用共同的數據標準和API（應用程式編程介面）技術獲取數據，把數據集合起來，方便需要的時候使用。這種方法可以改變共用數據的方式，從而使數據能夠從一個系統順暢地流向另一個系統，企業各部門都能便捷地共用信息。
