简单季节指数法
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什么是简单季节指数法[1]
简单季节指数法是指反映季节变化对销售量影响的一种简便方法。其实质就是计算各个季节的不同销售指数。
简单季节指数法的步骤[1]
简单季节预测法的具体步骤如下：
1.收集历年按季度记录的历史统计资料；
2.计算出n年各相同季度的平均值(A)；
3.计算出n年每一个季度的平均值(月)；
4.计算季节指数，即用各季度的平均值除以所有季度的平均值：
式中
C=A/B
C——季节指数。
5.利用季节指数(C),对预测值进行修正：
Yt = (a + bT)Ci
式中
Ci——第i季度的季节指数(i=1,2,3,4)；
Yt——第t季度的销售量；
a——待定系数；
b——待定系数；
T——预测期季度数，
简单季节指数法实例分析[1]
例如，某公司从1996年到2001年，每一年各季度的纺织品销售量见下表。预测2002年各季度纺织品的销售量。
| 年度 | 年度销售量 | 第一季度 | 第二季度 | 第三季度 | 第四季度 |
| 1996 | 600 | 180 | 150 | 120 | 150 |
| 1997 | 660 | 210 | 160 | 130 | 160 |
| 1998 | 700 | 230 | 170 | 130 | 170 |
| 1999 | 750 | 250 | 180 | 140 | 180 |
| 2000 | 850 | 300 | 200 | 150 | 200 |
| 2001 | 1000 | 400 | 220 | 160 | 220 |
| 合计 | 4560 | 1570 | 1080 | 830 | 1080 |
| 季节指数 | 1.38 | 0.95 | 0.73 | 0.95 |
预测过程如下：
1.六年各相同季节的平均销售量(Ai)
A1=1570÷6≈262(单位)
同理 A_2=180，A_3≈138.3，A_4=180(单位)
2.六年所有季度的平均销售量(B)
(单位)
M——6年销售量总和
3.各季节销售指数(Ci)
Ci=262÷19≈1.38
同理 C2≈0.95，C3≈0.73，C4≈0.95
4.修正2002年各季度预测值
由上表可得知各有关数据，利用公式
(1)
(2)
y_t=190+1.90T
式中 T=-23,-21,…,-1,1,3,…,23
(2)修正2002年各季度预测值
第一季度预测值=(190+1.90×25)×1.38≈328(单位)
第二季度预测值=(190+1.90×27)×0.95≈229(单位)
第三季度预测值=(190+1.90×29)×0.73≈179(单位)
第三季度预测值=(190+1.90×31)×0.95≈236(单位)
注意：如果n为奇数，例如n=9，则T=-4，-3，-2，1，0，1，2，3，4.季节销售指数也可以按月计算。先列出各个年度每个月份的销售量，见下表。计算过程如下：
A=各月合计值÷年数
A1=176/3\approx58.7(单位)
A2 = 189 / 3 = 63(单位)
vdots
A12 = 195 / 3 = 65(单位)
2.计算所有月份的月平均值销售量(B)
B=所有月份的合计值÷年数÷12
B=1976÷3÷12≈54.9(单位)
3.求各月份季节销售指数(C)
Ci = A / B
vdots
在本例中，a=54.9，b=0.13，由公式(1)(2)
得
yt = (54.9 + 0.13T)Ci
(预测模型建立过程从略)若预测2002年1月份和8月份的销售量，计算如下：
2002年1月和8月份的销售额分别为
y19=(54.9+0.13×37)×1.07≈63.89
y26=(54.9+0.13×51)×0.62≈38.15
注；(这里的顺序37和5l是用表2中的排序法得到的)。
公式中的a,b，计算步骤，可否更详细一点？