假設分析

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假設分析(What-If Analysis)

　　假設分析是一種評估的程式，假設如果採取不同的策略方案會產生何種結果，以便作最佳的決策。例如若更改實際預測、生產計劃和存貨水準會有什麼結果，再根據不同的結果選擇一種最合適的方案。

　　假設分析主要是指針對結構質量不良的問題，在價值認識衝突假設意見眾多的情況下，將各種假設彙集並創造性地綜合以最終認定問題的方法。假設分析是一種綜合分析。

　　埃恩·米特洛夫(Ian Mitroff)等人認為，假設分析往往是在問題產生後，一方面由問題創始者提出基本假設，另一方面也同時由其他人員提出多種可能假設。這樣，就要把各種假設彙集起來綜合分析，用可能的假設對比檢驗基本假設，從而得出全面認可且現實可行的假設。綜合分析之後的假設，消除了爭議衝突，達到認識的相對統一和問題的認定解決。根據這種觀點，可以將問題認定的假設分析概括為以下過程，如圖所示。

　　這種分析過程具有以下特點：

　　第一，以基本假設之外的各種衝突性可能假設為分析起點，如果除基本假設之外沒有其他假設，那麼也就沒有對比檢驗綜合分析的必要。一般來說，以問題創始人的假設為基本假設。

　　第二，在分析過程中，不論是基本假設還是各種可能假設，始終運用同樣的原始資料。因為假設間的種突不是對資料描述事實的衝突，而是對同一事實不同認識的衝突。

　　第三，在提出假設和綜合分析的過程中，可以包含類別分析、原因分析和對比分析的過程和方法。

　　第四，假設分析以結構質量不良或處於巨集觀層次的複雜問題為主要分析對象。對於結構質量優良，處於微觀層次或沒有現實爭議的問題，則針對基本假設沒有可能假設的提出，也就沒有必要進行複雜的假設分析。

　　除了以上幾種主要政策問題分析方法外，在政策問題分析實踐中採用的方法還有頭腦風暴法。頭腦風暴法是指通過征求有關專家學者以及有關人員的意見來認定政策問題和尋找解決方案的方法。頭腦風暴法大體有三個步驟：首先是確定人選，特別要選擇對政策問題比較熟悉的人以及專家學者：其次是每位參與者都分別和獨立地提出對政策問題各方面的看法；最後是組織者對每位參與者的觀點進行彙總和評估，形成關於政策問題的共識。這個共識既包含著對政策問題概念、成因、性質、範圍、規模等方面的認定，又包含著潛在的解決方案。需要註意的是，頭腦風暴法主要是發揮參與者的智慧，發掘參與者對政策問題的不同觀點，因此，需要為參與者提供一個相對寬鬆和自由的環境。

　　政策問題分析方法是多種多樣的，然而由於時間、財力、條件的限制，在政策問題分析中，政策分析人員不可能採用所有的政策問題分析方法。政策分析人員只能夠根據委托者所需要的政策問題信息和政策問題的類型，適當地選擇政策問題分析方法。這樣既能夠提高政策問題的分析效率，又能夠有效地認定和解決政策問題。