預計估演算法

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　　預計估演算法是根據現象在一段時間內已實現指標，分析後一段時間發展變化情況,估算即將實現指標的方法。這種方法，不僅需要掌握確鑿的實際統計資料作為估算的依據，而且要求深入實際做好預計分析。

　　為保證估算的準確性，應用預計估演算法應遵循兩個基本原則：

　　1、要根據長時間的實際統計信息估算短時間的統計數字。

　　例如，對年度預計估算，要根據前三個季度的實際統計信息估算第四季度的統計數字，而不能根據第一季度的實際統計信息估算後三個季度的統計數字。同樣，對月度預計估算，要根據上、中旬的實際統計信息估算下旬的統計數字，而不能根據上旬的實際統計信息估算中、下旬的統計數字。原因在於短時間的根據不充分，很難把長時間的變化都估計在內，其結果是不可靠的。

　　2、要開展調查研究進行細緻的預計分析。

　　預計估算不是數列曲線的簡單引申，而是從實際出發的分析研究工作。例如，對年度生產計劃完成情況的預計估算，不僅需要掌握前三個季度完成產量的實際統計信息，還要分析這三個季度生產發展速度和計劃完成情況，後一個季度的季節變動因素,瞭解去年同期生產完成情況的實際統計信息，研究現在生產面臨的矛盾和採取解決的積極措施。這樣才能比較準確地估算出來生產計劃預計完成程度。

　　設：某工業企業今年總產值計劃比去年增長5％。前三個季度實際完成情況與去年同期相比增長8％；分析第四季度生產的有利措施和職工的積極性，預計與去年同期相比增長12％。去年總產值的30％是靠第四季度完成的。

　　要求：估算今年總產值計劃完成情況。

年總產值預計增長％＝

年總產值計劃預計完成％＝

　　預計估算的重要作用在於提高統計研究工作的預見性。在事情發生之前，預先進行分析研究，估算可能達到的結果，以利於保證完成和超額完成計劃。