深度造假
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深度造假譯自英語中新出現的一個組合詞Deepfake，是電腦的“深度學習”和“偽造”的組合，顧名思義，其出現於人工智慧和機器學習技術時代。具體指看似真實，實則被人工智慧操縱的音頻、視頻或圖片。深度造假相關技術可替代人臉、控制面部表情，甚至合成人臉及語音等。其中，生成對抗性網路技術可使深度造假得到更加逼真的數據和效果，可以創造全新的面孔、身體、角色和可靠的身份。這些技術可能會被別有用心地用於發佈包含公眾人物的煽動性言論或不當行為內容的虛假視頻，以破壞公眾信任，對輿論造成消極影響，甚至干擾政治選舉;還有可能被用於脅迫或敲詐掌握機密信息的官員或其他人員。
例如，“深度造假”技術已經開始用於製作各國領導人的視頻圖像，領英平臺上的“數字間諜”Katie Jones就是使用人工智慧技術合成的虛擬形象，收集政府官員信息。與此同時，信息操縱門檻變低，檢測難度變大。隨著人工智慧技術的發展，深度造假這一原本門檻較高的技術已經可以被毫無技術專長的人使用。
