因素估演算法

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　　因素估演算法是根據客觀現象內部各因素之間的聯繫，從已知因素的統計信息來推算未知因素指標的方法。客觀現象的某項指標有可能分解為若幹個影響因素，各影響因素的指標及其變動的乘積或商等於該項指標的總量及其變動。

　　例如：

工業總產值＝職工人數×全員勞動生產率；

商品零售額指數＝商品零售量指數×零售價格指數；

貨幣購買力指數＝1／職工生活費指數；等等。

　　根據上列這些因素之間的聯繫，已知某項因素的統計信息，就可推算未知因素的指標。

　　設：某地區商品零售額指數為126％。零售價格指數為105％，職工生活費指數為111％。

　　要求：應用因素估演算法推算商品零售量指數和貨幣購買力指數。

商品零售指數=商品零售額指數/商品零售價格指數=126%/105%=120%

貨幣購買力指數=1/職工生活費指數=1/111%=90%