偏度

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偏度(Skewness)亦稱偏態、偏態繫數

什麼是偏度

　　偏度是統計數據分佈偏斜方向和程度的度量，是統計數據分佈非對稱程度的數字特征。

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偏度的計算公式

　　偏度是利用3階矩定義的，偏度的計算公式為：

　　 $S_k=\frac{\mu_3}{\mu_2^{\frac{3}{2}}}=\frac{\mu_3}{\sigma^3}$

　　式中， $S k$ ——偏度；

　　 $μ 3$ ——3階中心矩；

　　 $σ$ ——標準差。

　　在一般情形下，當統計數據為右偏分佈時， $S k > 0$ ，且 $S k$ 值越大，右偏程度越高；當統計數據為左偏分佈時， $S k < 0$ ，且 $S k$ 值越小，左偏程度越高。當統計數據為對稱分佈時，顯然有 $S k = 0$ 。

取自"https://wiki.mbalib.com/zh-tw/%E5%81%8F%E5%BA%A6"

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頁面分類: 統計術語

評論(共1條)

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Astronautandrew (討論 | 貢獻) 在 2011年5月16日 00:00 發表

很給力

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