偏度

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偏度(Skewness)亦称偏态、偏态系数

什么是偏度

　　偏度是统计数据分布偏斜方向和程度的度量，是统计数据分布非对称程度的数字特征。

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偏度的计算公式

　　偏度是利用3阶矩定义的，偏度的计算公式为：

　　 $S_k=\frac{\mu_3}{\mu_2^{\frac{3}{2}}}=\frac{\mu_3}{\sigma^3}$

　　式中， $S k$ ——偏度；

　　 $μ 3$ ——3阶中心矩；

　　 $σ$ ——标准差。

　　在一般情形下，当统计数据为右偏分布时， $S k > 0$ ，且 $S k$ 值越大，右偏程度越高；当统计数据为左偏分布时， $S k < 0$ ，且 $S k$ 值越小，左偏程度越高。当统计数据为对称分布时，显然有 $S k = 0$ 。

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页面分类: 统计术语

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Astronautandrew (Talk | 贡献) 在 2011年5月16日 00:00 发表

很给力

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