散点分析
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散点分析(Scatter Point)
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散点分析是一种通过确定企业的业务活动量和人员水平这两种因素之间是否相关来预测企业未来人员需求的技术。散点分析是企业的业务活动量与人员需求量之间的相关分析,如果两者是相关的,那么一旦能预测出企业的活动量,相应地就能预测出企业的人员需要量。
【例如】某家拥有500张床位的医院计划在今后5年中将床位增加到1200个。为了预测所需相应增加的护士数量,需首先确定医院规模(以床位数量为依据)与需要的护士之间是一种什么关系。这可以依据经验来确定,如对一引起不同规模的同类医院进行调查就可以获得所需要的一些数据。确定医院规模和护士数量之间关系的一种方法是,医院规模在横轴上表示,护士数量在纵轴上表示。如果两种要素是相关的,那么这些散点的分布就会趋于形成一条直线。如果你仔细地画出一条直线,并且能使这条直线与各点之间的距离最小,你就能够确定在每一种医院规模确定的情况下所需要的护士数量。这样对于一家拥有1200个床位的医院来说,人力资源部门就可以估计出他们需要大约1210名护士。
散点分析的局限性在于,受相关程度高低的影响,相关度较低,则预测效度则较差,而且由于缺乏客观的统一判定标准,可靠性较低,散点分析还只能说是一种定性判断的方法。
散点图的绘制方法和注意点
散点图的绘制方法是:
首先,要收集调查因素的有关数据,企业业务活动量和人员需求量一一对应,为保证判断效度,数据最好取30 组以上。
其次,根据所测得的企业业务活动量和人员需求量观测值,以坐标点的形式一一将其标注在直线坐标系中。
在绘制散点图时应注意以下几点:
(1)要注意对数据进行正确的分层,否则可能作出错误的判断。
(2)观察是否有异常点或离群点的出现,对于异常点,就查明发生的原因,慎重处理。
(3)当收集到的数据较多时,易出现重复数据,在制图过程中,可用双重圈、多重圈或在点的右上方注明重复次数。
(4)由相关分析所得的结论,应注意数据的取值范围。