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MLD指数

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出自 MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)

MLD指数(Mean Log Deviation Index,简称MLD或GE(0))又叫泰尔零阶指数或对数偏差均值指数

目录

[隐藏]

MLD指数概述[1]

  MLD指数(Mean Log Deviation Index)就是当α趋近于0 时所得出的一个熵指数

  MLD指数公式为:

  GE(0)=\lim_{\alpha \to 0}\frac{1}{{\alpha}^2-\alpha}\left[ \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n\left(\frac{y_i}{\bar{y}} \right)^{\alpha}-1 \right]

  =\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n \log\frac{\bar{y}}{y_i}

  GE(0) 指数不仅符合洛伦茨准则一致性原则,而且可以将人口按组分解成组间差距和组内差距之和,其分解公式为:

  GE(0)=I_w+I_b=\sum_{g=1}^G\frac{N_g}{N}\left[\sum_{i\in s_g}\frac{1}{N_g}\log{\frac{\bar{y_g}}{y_i}} \right]+\sum_{g=1}^G \frac{N_g}{N} \log \frac{\bar{y}}{y_g}

  式中n 为在样本中个体的数量,Ng为g组的人口数, 且有N=\sum_{g=1}^G N_g\bar{y_g}为g 组的人均收入; yi为第i 个样本的收入,参数α代表给予收入分配不同组之间收入的差距权重

参考文献

  1. 刘志伟.收入分配不公平程度测度方法综述
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