正态分布曲线
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正态分布曲线(Normal distribution curve)，也称钟型曲线
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什么是正态分布曲线[1]
正态分布曲线反映了随机变量的分布规律。理论上的正态分布曲线是一条中间高，两端逐渐下降且完全对称的钟形曲线。
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正态分布曲线的特性[2]
正态分布曲线具有以下几个方面的主要特性。
1.正态分布曲线是中间高、两边低、而且对称的光滑曲线，曲线的最高瞄在平均数处，越是接近平均数的组，变量分布的次数越多，离平均数越远，分布的次数越少。
2.正态分布曲线因总体平均数和标准差的不同呈现为不同的曲线，所以它不是一条曲线，而是一个曲线系统，不同的总体都有它自己的曲线。下两图表示平均数和标准差不同的正态分布曲线。
3.正态分布曲线与横轴间的总面积作为1，由平均数的两侧各距1个标准差的距离，与横轴作两条垂直线，两条垂直线内的面积约占曲线内总面积的68.2796；从平均数的商测各距2个标准差的距离作两条垂直线，则所占面积为95.46%，取3个标准差，则占99.73%，如图所示。上述一定区间的面积占总面积的百分率，意味着总体的变数在此区间内分布的概率。
上述一定区间变数的理论分布概率，可以从实际调查的资料加以验证。现以水稻杂交种“南优2号”100株株高的样本资料，在\overline{X}土1s土2s、土3s三个范国内观察值的分布次数统计如表。
水稻杂交种“南优2号”100株株高的样本资料，在
土1s土2s、土3s三个范国内观察值的分布次数
| ±ks | 数值 | 范围 | 范围内观察值次数 | 理论次数 |
| ±1s | 94.18±3.61 | 90.57-97.79 | 72 | 68.27 |
| ±2s | 94.18±7.22 | 86.96-101.40 | 94 | 95.46 |
| ±2s | 94.18±10.83 | 83.35-105.01 | 100 | 99.73 |
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