标准型抽样

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　　所谓标准型抽样是在同时考虑生产和顾客风险的情况下，对孤立批所进行的一种抽样方法。

　　标准型抽样检查是一种对生产者和使用者都提供一定保护的检查，这种检查的特点是完全根据对产品批抽检结果对产品质量作判断，而不需要利用产品批以往的质量资料，同时对两类错判率进行控制。因此标准型抽检适用于对孤立的产品批或对产品批质量不了解的情况^[1]。

　　制定标准型抽检方案的要求是，要考虑到生产者和使用者双方利益，对双方都提供一定保护。从保护生产方利益出发，需要确定产品批不合格品率的接收上限p₀，并要求保证生产者风险率不超过事先规定的α。从保护使用者的利益角度，应确定一个批不合格品率的接收下限p₁，并要求消费者担的风险不超过规定的β。对方案的这两方面的要求可用下式表示：

　　,当时

　　,当时

　　由于抽样特性函数的单调下降性质，则上式就可改写为：

　　假设我们要求的抽检方案为（n|c）,并用泊松分布计算接受概率的话，则有：

　　对上面的方程组求解就可以求得所需的抽样方案。但是要对这个方程组求解是很困难的，所以，一般是借助泊松分布表进行试算，或利用标准抽检方案计算数值备查表进行计算，在实际工作中，则往往是通过查抽检标准表来得到所需方案。

　　1、确定质量标准，即确定判定产品合格与否的经济技术要求；

　　2、商定p₀,p₁;α,β

　　p₀,p₁的值要由生产方和使用方共同确定，既要考虑生产力的生产能力，又要考虑消费方的质量要求。同时还要考虑检查费用以及缺陷的严重程度等因素。对于致命缺陷，可选的小一些，一般可取p₀ = 0.1%,0.3%,0.5%等,对于轻度缺陷,P₀可取大一些,一般取3%,5%,10%等.p₁值可根据p₀按一定比例选取,一般选取p₁=4～10p₀。太小，如在3以下，需要的样本会太大而使检查费用过高；太大，又会使使用者风险增大。

　　α,β关系到生产方和使用所要成大的风险大小，因此，要根据生产者和消费者各自愿意承担的风险大小，因此，要根据生产者和消费者各自原因承担的风险大小合理选取，一般取α = 5%,β = 10%。

　　3、确定批量和批的组成

　　组成批的原则是在同一批内的产品必须要在相同的生产条件下生产出来的。批量的大小要根据实际，合理确定，批量越大，产品的平均检查费用就越小。但发生错判时所造成的损害就越小大；批量越小，产品的平均检查费用就越高，因此要大小适当。

　　4、制定抽检方案

　　5、抽取样本，进行检测；

　　6、判断产品批合格与否；

　　7、产品批的处理；

　　对判为合格的产品批应该接收，至于已经检查出来的不合格品的处理方式，通常有直接接收，退回或换成合格品。对于判为不合格品批的处理方式通常有全部退货，降价或其它附加条件下接收，或者进行全部挑选只接收合格品。具体采用那种处理方式，应执行事先签订的合同的有关规定。