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AIoT

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出自 MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)

(重定向自智能物联网)

AIoT(人工智能物联网、智能物联网)

目录

[隐藏]

什么是AIoT

  AIoT即人工智能物联网,是AI(人工智能)+IoT(物联网)的组合,AIoT融合AI技术和IoT技术,通过物联网产生、收集来自不同维度的、海量的数据存储云端、边缘端,再通过大数据分析,以及更高形式的人工智能,实现万物数据化、万物智联化。

AIoT的内涵[1]

  智能物联网(AloT)是2018年兴起的概念,指系统通过各种信息传感器实时采集各类信息(一般是在监控、互动、连接情境下的),在终端设备、边缘域或云中心通过机器学习对数据进行智能化分析,包括定位、比对、预测、调度等。

  在技术层面,人工智能使物联网获取感知与识别能力、物联网为人工智能提供训练算法的数据,在商业层面,二者共同作用于实体经济,促使产业升级、体验优化。

  从具体类型来看,主要有具备感知交互能力的智能联网设备、通过机器学习手段进行设备资产管理、拥有联网设备和Al能力的系统性解决方案等三大类。从协同环节来看,主要解决感知智能化、分析智能化与控制/执行智能化的问题。

AIoT的整体架构

  AIoT主要包括智能设备与解决方案层、操作系统层、基础设施

  AloT的体系架构中主要包括智能设备及解决方案、操作系统OS层、基础设施等三大层级,并最终通过集成服务进行交付。

  • 智能化设备是AloT的“五官”与“手脚”,可以完成视图、音频、压力、温度等数据收集,并执行抓取、分拣、搬运等行为,通常是物联网设备与解决方案搭配向客户提供,这一层涉及设备形态多样化,玩家众多。
  • OS层相当于AloT的“大脑”,主要能够对设备层进行连接与控制,提供智能分析与数据处理能力,将针对场景的核心应用固化为功能模块等,这一层对业务逻辑、统一建模、全链路技术能力、高并发支撑能力等要求较高,通常以PaaS形态存在。
  • 基础设施层是AloT的“躯干”,提供服务器、存储、Al训练和部署能力等IT基础设施。

参考文献

  1. 李天慈, 赖贞, 陈立群,等. 2020年中国智能物联网(AIoT)白皮书[J]. 互联网经济, 2020, 000(003):P.90-97.
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