先驗概率
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先驗概率(A Priori Probability)
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先驗概率是指根據以往經驗和分析得到的概率，如全概率公式，它往往作為“由因求果”問題中的“因”出現。
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利用過去歷史資料計算得到的先驗概率，稱為客觀先驗概率；
當歷史資料無從取得或資料不完全時，憑人們的主觀經驗來判斷而得到的先驗概率，稱為主觀先驗概率。
在貝葉斯統計推斷中，不確定數量的先驗概率分佈是在考慮一些因素之前表達對這一數量的置信程度的概率分佈。例如，先驗概率分佈可能代表在將來的選舉中投票給特定政治家的選民相對比例的概率分佈。未知的數量可以是模型的參數或者是潛在變數。
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先驗概率是通過古典概率模型加以定義的，故又稱為古典概率。古典概率模型要求滿足兩個條件：(1)試驗的所有可能結果是有限的;(2)每一種可能結果出現的可能性(概率)相等。若所有可能結果的總數為n，隨機事件A包括m個可能結果。
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先驗概率不是根據有關自然狀態的全部資料測定的，而只是利用現有的材料(主要是歷史資料)計算的；後驗概率使用了有關自然狀態更加全面的資料，既有先驗概率資料，也有補充資料；
先驗概率的計算比較簡單，沒有使用貝葉斯公式；而後驗概率的計算，要使用貝葉斯公式，而且在利用樣本資料計算邏輯概率時，還要使用理論概率分佈，需要更多的數理統計知識。
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評論(共5條)
123.203.123.* 在 2016年6月5日 13:00 發表
114.36.41.* 在 2016年2月23日 16:37 發表
此條目英文錯了，是 a priori probability，不是 prior probability。
prior probability是正確的
a priori probability 與 prior probability 是極其不同的, 兩者混在一起謬誤。
27.154.169.* 在 2016年6月14日 13:46 發表
到底哪一個是正確的？望路過大神詳細說說
此條目英文錯了，是 a priori probability，不是 prior probability。