全球专业中文经管百科,由121,994位网友共同编写而成,共计435,874个条目

H—M模型

用手机看条目

出自 MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)

(重定向自H-M模型)

目錄

什麼是H—M模型

  H—M模型亦稱雙貝塔模型,是Henriksson和Merton在1981年提出了一種相似的卻更為簡單的對選股和擇時能力進行衡量的二項式參數檢驗模型。

H—M模型的表達式[1]

  他們將擇時能力定義為:基金經理預測市場收益與風險收益之間差異大小的能力,然後根據這種差異,將資金有效率地分配於證券市場。具備擇時能力者可以預先調整資金配置,以減少市場收益小於無風險收益時的損失。也就是說,假設基金經理在具有擇時能力的情況下,資產組合β只取兩個值:市場上升時期取較大的值,市場下降時取較小的值。Henriksson和Merton通過在一般回歸方程中加入一個虛擬變數來對擇時能力進行估計,模型表達式為:

RiRf = α + β(RmRf) + Dβ(RmRf)2 + εi

  其中,D是一個虛擬變數,當Rm > Rf時,D=1;當Rm < Rf時,D=0。於是,投資組合的β值在Rm > Rf時為βi1 + βi2,在Rm < Rf時為βi1。如果通過樣本數據的回歸分析,得到繫數的估計值β2顯著大於0,則表示在市場上漲的牛市行情中,基金經理會主動調高β2值,在市場下跌的熊市行情中會調低β2值,這正體現了基金經理的時機選擇能力。β1的含義和T—M模型相同,表示基金的選股能力。

  T—M模型和H—M模型關於選股和市場時機選擇的表述很像,只是對組合的證券市場線SML的非線性做了不同的處理。

相關條目

參考文獻

  1. 趙錫軍,魏建華.投資學[M].北京師範大學出版社,2009.09
本條目對我有幫助9
MBA智库APP

扫一扫,下载MBA智库APP

分享到:
  如果您認為本條目還有待完善,需要補充新內容或修改錯誤內容,請編輯條目投訴舉報

本条目由以下用户参与贡献

KAER,Dan,Llyn.

評論(共5條)

提示:評論內容為網友針對條目"H—M模型"展開的討論,與本站觀點立場無關。
144.173.230.* 在 2016年7月5日 04:06 發表

B1不是風險麽? a才應該是選擇能力把

回複評論
121.18.229.* 在 2017年3月16日 00:58 發表

不應該帶平方吧?

回複評論
218.107.17.* 在 2017年4月22日 21:24 發表

H-M模型應該是沒有帶平方的吧。

回複評論
111.14.70.* 在 2020年2月24日 17:03 發表

是啊,H-M應該不帶平方的吧?

回複評論
Llyn (討論 | 貢獻) 在 2020年2月25日 14:04 發表

111.14.70.* 在 2020年2月24日 17:03 發表

是啊,H-M應該不帶平方的吧?

應該是C-L模型不帶平方吧?

回複評論

發表評論請文明上網,理性發言並遵守有關規定。

打开APP

以上内容根据网友推荐自动排序生成

下载APP

闽公网安备 35020302032707号