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正相关(Positive correlation)

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什么是正相关

  正相关是指两列变量变动方向相同,一列变量由大到小或由小到大变化时,另一列变量亦由大到小或由小到大变化。如身高与体重,身高越长,体重就越重。

正相关的解析

  正相关:自变量增长,因变量也跟着增长。

  Y与X正相关是指Y与X的相关系数是正的,也就是说Y与X的函数是单调递增的,再通俗些说就是X越大,则Y越大。

  不过日常生活中常说的“正比”多与“正相关”混淆。

  例如“收入高低与学历高低成正比”这句话,严格来说是不科学的,因为找不到确定的比例系数k。当然我们都理解这句话的意思是说“学历越高收入则越高”,严格来说应该这样表述:“收入高低与学历高低正相关”。

  正相关虽然意思明确,其实是个模糊的概念,不可以量化,只是定性说法。如果有明确的关系,例如 y=2x,这叫y与x成正比,如果只是大体上,x、y的变化方向一样,例如x上升,y也上升或者x下降,y也下降,那么,这叫正相关。反之,x上升,y却下降,或者x下降,y却上升,就叫负相关了。

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Zfj3000.

评论(共1条)

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M id ebbd8779dccbdba14e2876a74d41b0e0 (Talk | 贡献) 在 2023年8月1日 08:24 · 湖南 发表

一列变量由大到小或由小到大变化时,另一列变量亦由大到小或由小到大变化。

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