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关连树法

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关连树法(Relevance tree)

目录

什么是关连树法

  关连树法是20世纪60年代初,在C·W·求克曼等人提出决策树基础上,加上矩阵理论发展而来的。

  所谓关连树,就是为某一目的分出各类问题,并清理出各类问题的对等关系,从属关系,交叉关系。为此,必须有一个脚本,所谓脚本,就是进行关连树作业,包括最后进行定量评价时作为基础的一切情报,每个项目字句的解释和定义,以及作业准则等的一个综合教本。它由研究小组经反复讨论研究,务使大家疑义最小,尽量满意。关连树法在咨询研究中也是一种比较常用的方法。

关连树法的好处

  1、评估技术目标的可行性。

  2、决定最佳研究计划与其选择的基础。

  3、建立研发专案的绩效目标

  关连树法应用会计[1]

  即首先考察导致会计变化的各种因素,制成多层分枝的树形图,借以分析各种因素之间互相作用和未来发展的多种可能性。

规范法关连树法例子


参考文献

  1. 乔彦军.会计未来学初探[J].财会月刊,1994,(05)
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