深度造假
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深度造假译自英语中新出现的一个组合词Deepfake，是计算机的“深度学习”和“伪造”的组合，顾名思义，其出现于人工智能和机器学习技术时代。具体指看似真实，实则被人工智能操纵的音频、视频或图片。深度造假相关技术可替代人脸、控制面部表情，甚至合成人脸及语音等。其中，生成对抗性网络技术可使深度造假得到更加逼真的数据和效果，可以创造全新的面孔、身体、角色和可靠的身份。这些技术可能会被别有用心地用于发布包含公众人物的煽动性言论或不当行为内容的虚假视频，以破坏公众信任，对舆论造成消极影响，甚至干扰政治选举;还有可能被用于胁迫或敲诈掌握机密信息的官员或其他人员。
例如，“深度造假”技术已经开始用于制作各国领导人的视频图像，领英平台上的“数字间谍”Katie Jones就是使用人工智能技术合成的虚拟形象，收集政府官员信息。与此同时，信息操纵门槛变低，检测难度变大。随着人工智能技术的发展，深度造假这一原本门槛较高的技术已经可以被毫无技术专长的人使用。
