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后验概率

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出自 MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)

后验概率(a posteriori probability)

目录

[隐藏]

什么是后验概率

  后验概率是信息理论的基本概念之一。在一个通信系统中,在收到某个消息之后,接收端所了解到的该消息发送的概率称为后验概率。

  后验概率是指通过调查或其它方式获取新的附加信息,利用贝叶斯公式对先验概率进行修正,而后得到的概率。

先验概率与后验概率的实质区别

  先验概率不是根据有关自然状态的全部资料测定的,而只是利用现有的材料(主要是历史资料)计算的;后验概率使用了有关自然状态更加全面的资料,既有先验概率资料,也有补充资料;

  先验概率的计算比较简单,没有使用贝叶斯公式;而后验概率的计算,要使用贝叶斯公式,而且在利用样本资料计算逻辑概率时,还要使用理论概率分布,需要更多的数理统计知识。

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评论(共4条)

提示:评论内容为网友针对条目"后验概率"展开的讨论,与本站观点立场无关。
114.36.41.* 在 2016年2月23日 16:38 发表

此條目英文錯了,是 a posteriori probability,不是 posterior probability。

回复评论
寒曦 (Talk | 贡献) 在 2016年2月24日 10:26 发表

114.36.41.* 在 2016年2月23日 16:38 发表

此條目英文錯了,是 a posteriori probability,不是 posterior probability。

都有后验概率的意思。

回复评论
Shiangsir (Talk | 贡献) 在 2016年3月7日 14:53 发表

寒曦 (Talk | 贡献) 在 2016年2月24日 10:26 发表

都有后验概率的意思。

posterior probability 是事後概率 (貝氏定理用語), totally different

回复评论
Mis铭 (Talk | 贡献) 在 2016年3月8日 09:32 发表

Shiangsir (Talk | 贡献) 在 2016年3月7日 14:53 发表

posterior probability 是事後概率 (貝氏定理用語), totally different

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