利特尔法则
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利特尔法则（Little's law）
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利特尔法则由麻省理工大学斯隆商学院（MIT Sloan School of Management）的教授John Little﹐于1961年所提出与证明。它是一个有关提前期与在制品关系的简单数学公式，这一法则为精益生产的改善方向指明了道路。
如何有效地缩短生产周期呢？利特尔法则已经很明显地指出了方向。一个方向是提高产能，从而降低生产节拍。另一个方向就是压缩存货数量。然而，提高往往意味着增加很大的投入。另外，生产能力的提升虽然可以缩短生产周期，但是，生产能力的提升总有个限度，我们无法容忍生产能力远远超过市场的需求。一般来说，每个公司在一定时期内的生产能力是大致不变的，而从长期来看，各公司也会力图使自己公司的产能与市场需求相吻合。因此，最有效地缩短生产周期的方法就是压缩在制品数量。
利特尔法则不仅适用于整个系统，而且也适用于系统的任何一部分。
Lead Time(产出时间)= 存货数量×生产节拍
也可写为：TH(生产效率)= WIP(存货数量)/ CT(周期时间)[1]
任一项目从完工日期算起倒推到开始日期这段生产周期，称为提前期。
存货数量是指原材料和在制品的数量。生产节拍是指每生产一个产品所要的时间，流水线上一般是等于瓶颈时间。在生产现场关注的地方无非是三个库一个制程，原材料库、零件库、成品库、一个制程是瓶颈制程。
例1：假定我们所开发的并发服务器，并发的访问速率是：1000客户/分钟，每个客户在该服务器上将花费平均0.5分钟，根据little's law规则，在任何时刻，服务器将承担1000×0.5＝500个客户量的业务处理。假定过了一段时间，由于客户群的增大，并发的访问速率提升为2000客户/分钟。在这样的情况下，我们该如何改进我们系统的性能？
根据little's law规则，有两种方案：
第一：提高服务器并发处理的业务量，即提高到2000×0.5＝1000。 或者
第二：减少服务器平均处理客户请求的时间，即减少到：2000×0.25＝500。
例2：假设你排队参观某个风景点，该风景点固定的容纳人数是：60人。每个人在该风景点停留的平均时间是：3小时。假设在你的前面还排有20个人，问：你估计你大概等多少时间才能进入该风景点。
答案：游客进入风景点的速率 = 60 / 3 = 20人/小时。 等待时间 = 20人 / 20(人/小时) = 1小时。
- ↑ 叶健青.A机械制造公司流程改善和优化[J].江苏科技信息:学术研究，2012(9)
评论(共16条)
例2：每个人在该 风景点停留的平均时间应该是3分钟而不是3小时
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“在生产现场关注的地方无非是三个库一个制程，原材料库、零件库、成品库、一个制程是瓶颈制程”---这里是某位作者总结还是一般公认？
公式有误， Little’s Law definition & units TH = WIP / CT where TH = Throughput - average output of the process per unit time WIP = Work in Progress – stock between entry and exit points CT = Cycle time (or throughput time or flow time) – average time from release of job at the entry point to its arrival at the exit point Example of calculation • A process has 4 operations each taking 2 seconds each, so in a perfect case it will take 2+2+2+2=8 seconds to complete • Suppose it is running at the bottleneck rate of one part every 2 seconds … • WIP = TH * CT = 0.5 items/second * 8 seconds = 4 items in WIP
例子中应该是3小时而不是三分钟，而且与容纳游客数目有关，所以应该是20×3/60=1分钟。
设想如果是3分钟的话，过了3分钟60名游客都走了一遍了，怎么可能第21名还没有排到？
例子中应该是3小时而不是三分钟，而且与容纳游客数目有关，所以应该是20×3/60=1分钟。
设想如果是3分钟的话，过了3分钟60名游客都走了一遍了，怎么可能第21名还没有排到？
终于看到了一个明白人，其实这个法则的关键就是闹明白WIP在实例中是什么
终于看到了一个明白人，其实这个法则的关键就是闹明白WIP在实例中是什么
产能等于3小时服务60个人，T/T=3×60/60=3min/人； 排队的产能等于景点内停留的产能，即T/T`=3min/人；TPT=WIP×T/T=20×3=60分钟。
例子中应该是3小时而不是三分钟，而且与容纳游客数目有关，所以应该是20×3/60=1分钟。
设想如果是3分钟的话，过了3分钟60名游客都走了一遍了，怎么可能第21名还没有排到？
3分钟是节拍时间，每个人在里面停留3分钟，没3分钟离开景点一个人才能再进景点一个人，所以如果你前面有20人排队，很明显，你需要等的时间为3×20=60分钟。
3分钟是节拍时间，每个人在里面停留3分钟，没3分钟离开景点一个人才能再进景点一个人，所以如果你前面有20人排队，很明显，你需要等的时间为3×20=60分钟。
各位考虑的都是单件流，如果是批次流的话，即每60人停留3分钟，那倒我进入景点只需要等待3分钟而已。 另，请教一下，根据你算的TT=3*60/60=3min/人 中3是指3hours还是指什么，这是怎么来的？
各位考虑的都是单件流，如果是批次流的话，即每60人停留3分钟，那倒我进入景点只需要等待3分钟而已。 另，请教一下，根据你算的TT=3*60/60=3min/人 中3是指3hours还是指什么，这是怎么来的？
生产线一次性产能为“60人”，现在只生产“20人”的部分产品，节拍为“3min”一个，所以可以指导一次性生产需要时间3H
各位考虑的都是单件流，如果是批次流的话，即每60人停留3分钟，那倒我进入景点只需要等待3分钟而已。 另，请教一下，根据你算的TT=3*60/60=3min/人 中3是指3hours还是指什么，这是怎么来的？
无论单件流还是批次流，3分钟已经足以将里面所有60个人全部清出公园。假设第60个人在你排队的时候刚进去，3分钟后他也该出去了，假设这3分钟没有人进公园，公园里还有0人。
例2：每个人在该 风景点停留的平均时间应该是3分钟而不是3小时