頻數分佈表

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頻數分佈表(Frequency Distribution Table)

什麼是頻數分佈表

  將一組計量資料按觀察值大小分為不同組段,然後將各觀察值歸納到各組段中,最後清點各組段的觀察值個數(稱頻數),以表格形式表示之,稱為頻數分佈表又稱“頻次分佈表”,簡稱“頻數表”。

頻數分佈表的用途

  1、描述資料的分佈特征和分佈類型。

  頻數分佈有兩個重要特征:集中趨勢離散趨勢。大部分觀察值向某一數值集中的趨勢稱為集中趨勢,常用平均數指標來表示,各觀察值之間大小參差不齊。頻數由中央位置向兩側逐漸減少,稱離散趨勢,是個體差異所致,可用一系列的變異指標來反映。

  2、便於進一步計算有關指標或進行統計分析。當數據較多且需手工計算時,常先編製頻數表,再進行統計計算。

  3、發現特大、特小的可疑值。

  如果頻數表的一端或兩端出現連續幾個組段的頻數為零後,又出現少數幾個特大值或特小值,使人懷疑其是否準確,需進一步檢查和核對並做相應處理。

  4、據此繪製頻數分佈圖。

頻數分佈表的原則及編製方法

  製作頻數分佈表的兩個基本原則:

  第一,用來製作頻數分佈表的原始數據都能出現在該表中;第二,任一個原始數據只能出現在該表的一個組中,不能同時兼屬兩個組中。

  根據第二原則,製作頻數分佈表時,組與組之間應該有明確的界限,即組限,每組的起點稱為組下限,而每組的止點稱為組上限。由此可見,對計量資料而言,組限應是閉一開區間,而對計數資料而言,組限應是閉區間。根據第一原則,如果組限是由小到大的順序排列的,則第一組的下限應小於等於原始數據資料的最小值,最後一組的上限應大於等於原始數據資料的最大值。反之則相反。

  頻數分佈表的編製方法:

  例:某市1982年50名7歲男童的身高(cm)資料如下,試編製頻數表。

114.4  117.2  122.7  124.0  114.0  110.8  118.2  116.7  118.9  118.1
123.5  118.3  120.3  116.2  114.7  119.7  114.8  119.6  113.2  120.0
119.8  116.8  119.8  122.5  119.7  120.7  114.3  122.0  117.0  122.5
119.7  124.9  126.1  120.0  124.6  120.0  121.5  114.3  124.1  117.2
120.2  120.8  126.6  121.5  126.1  117.7  124.1  128.3  121.8  118.7


  1、找出觀察值中的最大值(largest value)、最小值(smallest value),求極差(range)。

  極差等於最大值減最小值。本例最大值=128.3,最小值=110.8,則極差=128.3-110.8=17.5(cm )

  2、確定分組數和組距(class interval)。

  組數的多少是根據例數的多少來確定的,以能夠反映出頻數分佈的特征為原則,一般分10—15組。組距為相鄰兩組的間隔,組距=極差/組數。本例擬分10組,則組距=17.5/10=1.75≈2,為劃記方便,可取稍大或稍小的數(當然本例組距也可取1.5)。

  3、確定組段。

  第一組段包括要最小值,取較最小值稍小且劃分方便的數,本例取“110~”。最後組段包括最大值並寫出其上限值。

  4、劃記。

  將各觀察值以劃“正”字的方法,一筆代表一例,劃在相應組段中。例如第一個數l14.4應在組段“114~”處劃,第二個數117.2應在“116~”處劃,以此類推。

  5、統計各組段的頻數。全部數據劃記完後,清點各組段的人數。

根據編製出的頻數表即可瞭解該數值變數資料的頻數分佈特征。

频数分布表

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評論(共1條)

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183.233.227.* 在 2014年3月30日 13:53 發表

巴咋嘿!

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