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趨勢預測法

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(重定向自趋势分析法)

趨勢預測法(Trend Forecast)/趨勢分析法(Trend method)

目錄

趨勢預測法概述

  趨勢預測法又稱趨勢分析法。是指自變數為時間,因變數為時間的函數的模式。

  具體又包括:趨勢平均法指數平滑法直線趨勢法非直線趨勢法

  趨勢預測法的主要優點是考慮時間序列發展趨勢,使預測結果能更好地符合實際。根據對準確程度要求不同, 可選擇一次或二次移動平均值來進行預測。 首先是分別移動計算相鄰數期的平均值,其次確定變動趨勢和趨勢平均值,最後以最近期的平均值加趨勢平均值與距離預測時間的期數的乘積,即得預測值。

  值得註意得是,趨勢移動平均法中的第一次移動平均簡單移動平均法不同, 同樣是第 t 期的移動平均值,趨勢移動平均法是求第 t 期實際值到第 t-n+1 期之和的平均值,而簡單移動平均法是求第 t-1 項實際值到第 t-n 期之和的平均值。 在實際運用過程中,千萬不能混淆。

趨勢預測法的內容

  趨勢預測法是指對同一企業的兩個或兩個以上連續年度財務報表中的某些項目,或者相關財務比率進行比較分析,判斷企業發展趨勢的研究方法,具體包括5個方面。

  (1)銷售趨勢

  銷售企業最基本的經營活動之一,銷售是否活躍從一個側面反映了企業的經營能力。企業的銷售量隨市場情況的變化而變化,不同行業中企業的銷售特點各不相同,分析人員要充分瞭解有關客戶所在行業的特點,才能做出正確的分疥。企業自身的銷售趨勢可以說明企業的經營狀況,通過企業之間銷售趨勢的比較,分析人員可以獲得更多的有用信息。在銷售趨勢出現異常的情況下,要仔細判斷形成這種趨勢的原因。此外,銷售額的增加不一定與銷售數量直接相關,要考慮市場價格的影響。

  (2)收益趨勢

  銷售收入為企業提供了收入現金的來源,企業獲得的最終收益要從銷售收入中扣除成本費用。收益趨勢是信用分析的另一個重要因素,要關註銷售利潤串的變化,對收益趨勢要做企業間和行業間的數據比較。收益趨勢與銷售趨勢具有可比性,在正常情況下,如果原材料和人工費用穩定,企業的盈利將與銷售額同步增長,但在原材料和人工成本快速增加或者各項費用的增加超出銷售額同步增長的時候,銷售額的增長並不意味著利潤的增加,如果銷售量的增加是由於大幅度降價換來的,企業也會損失大量的利潤,所以要將銷售趨勢和收益趨勢結合分析。

  (3)凈資產變動趨勢

  企業凈資產是總資產減去總負債後的餘額,代表企業所有者擁有的資產,也代表企業清算後最終能剩下的價值,所以債權人和授信人十分關註這一指標以及該指標變動的原因和影響。造成凈資產變動的原因一般有以下幾個方面:留存收益:股本變化;資產重估增值;債務減少等。分析人員要仔細分析凈資產變動的原因,確定是否只是錶面上的凈資產變動,再分析其實質。無論是股本變化引起的凈資產增加,還是資產重估以及債務減少引起的凈資產增加,都只是錶面上的凈資產增加,往往會掩蓋實際虧損的情況,只有留存收益增加或發行股份引起的凈資產增加對企業才是有利的。

  (4)營運資本變動趨勢

  營運資本是流動資產減去流動負債的結果,營運資本與客戶按時履行還款義務的能力有很大關係。營運資本的多少,一膠能反映企業短期償債能力的強弱,因而其變化趨勢應引起關註。營運資本可以滿足企業短期融資需要,其穩步增長是企業經營良性迴圈的主要特征之一,營運資本的需要量與企業不同時期的業務量有很大的關係。隨著業務量的變化,資產的流動性和質量會有很大的變化,尤其是應收賬款存貨的質量,在分析營運資本的趨勢時要仔細核查。

  (5)財務比率的變動趨勢

  分新人員通過對財務比串變動趨勢的分轎能獲得很多的信息,一些比較重要的比率趨勢以及分析方法有:流動比率速動比率應保持穩定或穩步上升的趨勢;存貨周轉串應保持平穩,在有較大變動時應調查其原因;應收賬款周轉天數應保持下降的趨勢:營運資本周轉串的大幅度提高可能表示要增加營運資本,而營運資本周轉率的大幅度下降可能說明企業的流動性受到了嚴重影響;固定資產凈資產比率的大幅度增長或穩定增長,可能表示固定資產投資超出了企業的需要或者融資能力;總負債與凈資產比率應保持一個比較低的水平,這樣債權人才能得到更多的保障;銷售利潤率和凈資產利潤串的趨勢很重要,它們與企業的發展宣接相關。

趨勢預測法的模型

  趨勢移動平均法以最近實際值的一次移動平均值起點,以二次移動平均值估計趨勢變化的斜率,建立預測模型,即:

  a_t=2m_t^{(1)}-m_2^{(2)}

  b_t=\frac{2}{n-1}(m_2^{(1)}-m_t^{(2)})

  式中,at―― 預測直線的截距;

     bt―― 預測直線的斜率;

     n ―― 每次移動平均的長度;

     t ―― 期數。

  趨勢移動平均法的預測模型為:

  y_{t+k}=a_t+b_t\times k

  式中, k ―― 趨勢預測期數;

     yt + k―― 第t+k期預測值。

  例: 取 n = 5 ,計算出二次移動平均值如表1所示。試用趨勢平均法求第 13 期的預測值。

  表1產品銷售額及移動平均值

月份 時期 t 實際銷售額 一次移動平均m_t^{(1)}
( n = 5 )
二次移動平均m_t^{(2)}
( n = 5 )
1 1 1024
2 2 1040
3 3 1052
4 4 1056
5 5 1060 1046.40
6 6 1044 1050.40
7 7 1064 1055.20
8 8 1072 1059.20
9 9 1080 1064.00 1055.04
10 10 1088 1069.60 1059.68
11 11 1096 1080.00 1065.60
12 12 1092 1085.60 1071.68
次年 1 月 13

  解:取t=12,則m_t^{(1)}m_t^{(2)}分別為1085.60和1071.68

  a_t=2m_{12}^{(1)}-m_{12}^{(2)}=2*1085.60-1071.68=1099.52

  b_t=\frac{2}{5-1}(m_{12}^{(1)}-m_{12}^{(2)})=0.5*(1085.60-1071.68)=6.96

  yt + k=1099.53+6.96*1=1106.49

趨勢分析法案例分析

案例一:某公司的趨勢分析法分析[1]

  一、公司概況及規劃分析

  1.公司發展戰略

  該公司主要從事鐵路機車行車安全裝備的研發、生產銷售服務和電腦軟體開發工作。到2008年,將爭取銷售總額達到3-4億元,實現公司員工培訓面達到70%,80%的各類技術人員和管理人員均達到本科以上水平,專業技術人員占公司總人數的80%以上。公司將全力開發新一代安全監控型產品如應答器,積極開展邊緣產品的開發如機車狀態檢測,將市場拓展汽車、船舶“黑匣子”、城軌ATP,瞄準國外市場,開拓市場新領域。

  2.公司人力資源現狀

  公司2005年末有員工220人,人均銷售收入110萬元35歲以下青年員工 229人,平均年齡不到30歲,專業主要集中在電腦、自動化、電子相關專業,有少量財會專業和其他專業人員84%人員為大專以上學歷,本科78人,碩士6人,在讀博士1人。

  公司研發部、生產部、軟硬體開發部合為技術部門.從表1可見公司最大部門為技術部門和服務部門,營銷部能力相對薄弱,營銷部34人所要完成的產品銷售任務很大。研發人員力量也比較薄弱;高科技人才和綜合性管理人才缺乏。由於技術力量的薄弱和服務人員偏多造成結構性冗餘。可見,要滿足未來日益擴大的市場需求和實現效益最大化,核心科研能力的擴充和提升勢在必行。

  公司現有技術管理人員6人,設計開發人員43人(其中教授級高級工程師3人,高級工程師5人)。培訓管理與文秘6人。市場推廣售後服務人員87人,分佈在全國各地為安全裝備產品保駕護航。從人員分類可分為管理類、工程技術類和營銷類。

公司各部门员工学历人数情况表

  二、採用趨勢分析法的分析

  即根據企業或企業中各個部門過去的員工數量變動狀況,對未來的人力需求變動趨勢作出預測。其步驟如下:

  1.確定適當的與勞動力數量相關的組織因素。該組織因素與組織的基本特性直接相關,以便根據這一因素來制定組織規劃, 所選因素的變化必須與所需勞動力數量的變化成比例。由於時代監控公司是生產型企業,組織因素為銷售額

  2.把過去的趨勢直接導向未來是以時間因素為唯一變數的,找出過去的勞動力量與過去的組織因素之間的數量關係。

  該公司的數量關係為2001-2005年的銷售額及勞動生產率

  3.確定勞動生產率的趨勢,利用收集到的一定時期的組織因素與勞動力數量的數據,計算出平均的生產率變化和組織因素的變化$作出修正$預測未來的變化。根據前幾年的趨勢,預測未來幾年的勞動生產率不變。

人力资源趋势分析表

  由上表可知,根據公司發展戰略中的經濟指標,在2008年銷售額達到3-4個億,預計2008年銷售額將達3.8億.從2006-2008年3年中每年增加銷售額0.5億的數量趨勢作出以下預測。

  根據2005年的勞動生產率=23500÷220=106.81萬元/人,預測2006-2008年勞動生產率不變的情況下,2006年的預測人數=28000÷106.81=262;2007年的預測人數=33000÷106.81=309人;2008年的預測人數=38000÷106.81=356人。

  通過上述方法,可預測出公司到2008年員工需增加(356-220)=136人。

參考文獻

  1. 袁以美.某公司人力資源規劃方案研究[J].科技創業月刊,2007,20(1)
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評論(共3條)

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39.129.2.* 在 2018年12月29日 11:59 發表

謝謝!

回複評論
113.89.58.* 在 2019年7月30日 14:10 發表

可以可以。

回複評論
60.235.6.* 在 2019年10月11日 14:07 發表

這是嘛呀 看不懂

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