網路計量學

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網路計量學(Webometrics)

　　實際上,從研究對象、方法、內容等方面來看,網路計量學就是採用數學、統計學等定量方法,對網上信息的組織、存儲、分佈、傳遞、相互引證和開發利用等進行定量描述和統計分析,以揭示其數量特征和內在規律的一門新興分支學科。其根本目的是通過網上信息的計量研究, 為網上信息的有序化組織和合理分佈、為網路信息資源的優化配置和有效利用、為網路管理的規範化和科學化提供必要的定量依據, 以改善網路的組織管理和信息管理,提高其管理水平,促進其經濟效益和社會效益的充分發揮。

　　網路計量學(Webometrics) 的誕生從本質上說是科學計量學、文獻計量學、情報計量學和技術計量學在新的信息網路時代經過革命改造的結果。

　　“網路計量學”一詞首次出現是在1997年T. C. Almind和P. Ingwerse在“Journal of Documentation”上發表的文獻《萬維網上的情報計量學: 網路計量方法門徑》中。“從研究對象、方法、內容和目標等方面來看, 網路信息計量學是採用數學、統計學等各種定量方法, 對網上信息的組織、存儲、分佈、傳遞、相互引證和開發利用等進行定量描述和統計分析, 以便揭示其數量特征和內在規律的一門新興分支學科。它主要是由網路技術、網路管理、信息資源管理與信息計量學等相互結合、交叉滲透而形成的一門交叉性邊緣學科, 也是信息計量學的一個新的發展方向和重要的研究領域, 具有廣闊的應用前景。”這一定義既肯定了網路計量學對信息計量學的繼承性, 也沒有把網路計量學限定在傳統的計量學中。從某種意義上來說, 網路信息計量學就是文獻計量學、科學計量學、信息計量學在網路上應用的一門學科 。

　　網路計量學是指在電子網路環境中, 運用文獻計量學、科學計量學、信息計量學的方法, 對網上各種信息的組織、存儲、分佈、傳遞、相互引證及其功能和開發利用等做出定量描述併進行統計分析和研究, 以揭示其數量特征和內在規律的一門新興分支學科。通過對網上信息的計量研究, 為網上信息的有序化組織和合理分佈、為網路信息資源的優化配置和有效利用、為網路管理的規範化和科學化提供必要的定量依據, 以改善網路的組織管理和信息管理, 提高其管理水平。

　　因此, 網路計量學作為一門新興學科, 順應了網路信息時代的需求, 對某一方向的發展趨勢可進行全面統計, 具有廣闊的前景; 它在對網路的信息數據進行科學統計、分析的過程中大量使用了概率論與統計學, 計量方便、操作簡單、結果準確, 從而揭示了網路文獻及信息資源的新規律; 與傳統手工檢索工具相比較, 網路檢索系統有著不可比擬的優越性, 為其方便快捷的檢索途徑和情報服務提供了更為廣泛的實際應用。

　　==網路計量學的研究對象==

　　網上信息的計量對象主要涉及3個層次: ①網上信息本身的直接計量問題。②網上文獻、文獻信息及其相關特征信息的計量問題。③網路結構單元的信息計量問題。

　　網路信息計量學的內容體系是由它的理論、方法和應用3個部分構成的, 其理論是基礎, 方法是手段, 應用是目的, 三者相輔相成, 不可偏廢。在理論方面, 主要研究網路信息計量學作為一門學科存在而必須解決的基本問題, 研究網路信息計量的新概念、新指標和新規律, 包括網上信息分佈的集中與離散規律、著者規律、詞頻規律、增長和老化規律、引證規律、多媒體信息規律, 以及這些規律的理論解釋和數學模型的研究等; 在方法方面, 主要研究文獻信息統計分析法、數學模型分析法、引文分析法、書目分析法、系統分析法等各種定量方法在網路信息計量分析中應用的原理、適用性和操作程式, 以及必要的修正、改進和完善等; 在應用方面, 主要研究網路信息計量學在圖書情報工作、信息資源管理、網路管理、科學學、科技管理與預測等多學科、多行業領域的應用。

　　網路計量學是網路技術、信息技術和文獻計量學的有機結合, 隨著這十年來互聯網的迅猛發展, 對網路計量學的研究大致可分為四種類型:

　　(1) 運用統計方法對數據進行統計分析網路計量學使用概率論與統計學對網路中的數據進行科學分析, 得出網路本身所適用的數學模型,從而揭示網路文獻及信息資源的新規律。通過對網站和伺服器的數量、網路用戶特征以及網路發展的增長率指標進行統計分析。

　　(2) 運用圖論的方法對數據進行可視化研究就是運用網路繪圖和信息技術來研究網頁超級鏈接的拓撲結構, 直觀反映網頁間的鏈接關係。人們將圖論方法和傳統及新的研究方法綜合應用, 並擴充和確認了這種方法的研究和應用。

　　(3) 運用提示數據聚簇和分散的工具進行數據挖掘研究與統計方法相比, 數據挖掘可用於對一個站點上的各種特征進行深度研究, 包括站點的交通測度以及各個國家的IP 地址的分配。數據挖掘在文獻和引文資料庫中所應用的方法之一聚類分析技術,在網路環境下也同樣適用。

　　(4) 運用解釋和模擬網路結構和增長理論工具進行模擬研究這種方法就是通過構建網路結構的模型來研究網路, 諸如網路的相互鏈接及拓撲結構。主要用於研究各個國家的域的等級——頻次分佈、網頁之間和網頁內部、外部的超級鏈接。

　　一、網路計量學的應用分析

　　首先, 在網路搜索引擎、網站建設和管理中的應用。網路環境下, 信息用戶一般利用搜索引擎進行檢索, 然而龐大的用戶群缺乏信息檢索所需的明確的背景知識, 因此要求網路信息以用戶需求為出發點, 通過用戶對已有網站的點擊率來統計分析其需求特點, 建立容量龐大、語種多樣的大型資料庫檢索系統, 使搜索引擎從單一的查詢工具向網路全功能服務發展。目前搜索引擎數據組織機制較好的有Google 採用的方式和IBM 的演算法。

　　同時, 網路計量學可應用於網站信息資源評價及網站評價, 就像引文分析可用於確定網路信息資源的權威性和可靠性。由於缺乏規範的表達方式和組織管理, 造成了網路信息檢索和管理的混亂無序。因此, 若網路信息資源能以某種規範的形式存在, 掌握用戶的信息需求和上網習慣會更準確, 信息用戶利用網路會更便捷, 網路信息的價值也更能得到體現。具體的應用之一在於日誌文件處理, 這樣可揭示一段時間內網站所接受的訪問次數。日誌文件的分析需要相應的軟體收集數據, 需專業人員分析相關數據, 這些數據主要包括: ①伺服器在一段時間內受到的訪問量; ②網站內每個頁面受到的訪問量; ③用戶瀏覽網站的整個過程的記錄, 如從何處進入網站,從哪個頁面退出, 用戶在一個頁面上停留時間、下載一條數據的時間和位元組數等。

　　其次, 在社會科學研究、科技發展和決策中的應用。同一時期內, 科學體系中的各個學科和其下的各個研究主題並非均衡發展的, 在某個時期總有一個或多個學科易取得成果, 科學上將這種易出成果且成果纍纍的學科叫做當採學科; 同樣,一個學科中易出成果纍纍的主題叫做當採主題。成果的多少可用文獻數量表示, 我們可藉助搜索引擎或網路聯機資料庫,通過計量統計, 分析出當採學科和當採主題在網路中的受關註程度, 並得出科學的評價。

　　網路計量學的發展, 信息技術的普及, 使得網路計量學的分析變得日益重要; 同樣, 網路計量學對科研機構科技政策的實施也會產生影響。通過對網際網路上有關學科的各類信息進行計量分析, 從而對科技研究機構之間的合作、信息流動, 及科技政策的實施等作出了探索性的研究。

　　二、知識管理對網路信息資源的利用情況分析

　　1、知識管理產生的背景

　　歷史上, 勞動、資本、土地是人類生產活動最基本的要素。

　　19世紀末20世紀初, 在“數字技術”和“市場全球化”的合力下, 人的能動作用和創造性凸顯出來, 成為現代管理領域的焦點。同時, 隨著企業模式的發展、管理內容的擴展, “知識管理”經管理大師彼德·德魯克提出後, 逐漸地滲入各領域的管理思想中。

　　知識管理包括兩方面含義: 一方面指對顯性知識的管理,即沿著信息管理的思路, 充分利用信息技術, 使作為信息深加工產物的知識在信息系統中加以識別、處理和傳播, 並有效地提供給用戶使用; 另一方面指對隱性知識的管理, 由於人腦是它的載體, 也就是對人的管理, 它通過促進知識的編碼化和加強人際交流的互動來充分發掘長期被忽略的“寶藏”———非編碼的個人隱性知識, 使這部分知識得以充分共用, 從而促進知識創新。

　　2、網路環境下知識管理的障礙分析

　　信息技術的發展, 為企業知識與信息的獲取和處理提供了有效的技術工具。當前在企業運作中, 得到成功應用的技術工具有內部網、產品數據管理與電子郵件等。但是一套健全的信息系統應由系統構架的建立與知識的識別、分析與提取兩部分組成。系統構架的建立很大程度上通過技術工具實現, 因此在現行條件下實施起來相對容易。但是, 知識與信息識別、分析與提取存在著許多障礙。企業中人員素質不同, 各職能部門對知識與信息的偏好和需求不同, 對於同樣的知識與信息他們的認識也可能存在差別。而且, 企業中不同的知識與信息對於不同的員工和部門, 作用也不同, 如何識別、分析與提取真正能夠被市場所接受的知識, 將其融入到企業的產品中去,最終為企業帶來價值的最大化, 的確是一個困擾企業的難題。

　　另外, 由於網路信息資源數量龐大質量良莠不齊, 對於組織獲得網路信息資源進行知識創新無疑會帶來巨大的障礙。

　　網站的質量也決定了網路信息資源的質量, 因而迫切需要一種專門的工具來測定核心或權威網站, 以更好的服務於企業的信息資源收集、整理、傳遞、存儲和利用活動。實際上這是一種網路無序和需求有序之間的對抗, 將無序空間縮小, 降低混亂程度; 將有序外化, 有選擇的進行測定, 寧缺毋濫。

　　三、網路計量學對知識管理效率的改進

　　1、利用網路計量學的理論來指導企業的學習型文化建設

　　在知識庫組建前我們首先應回答知識庫由哪些內容構成, 至少應包括: 各個企業應根據自身情況組建適合自己的知識庫內容, 並且應實現及時更新與動態維護。只有當知識庫中的內容真正在企業內形成了員工和客戶需要的知識流時, 知識庫才會被頻繁地訪問。這樣, 在人際交流與知識的互動中,提高業務流程的有效性, 整個企業圍繞知識庫建設形成一個自我學習的氛圍。員工通過對內及時的交流不斷更新自身知識, 對外不斷收集、吸收、創新來豐富知識, 最終將這些知識顯性化, 再次註入知識庫, 形成“知識庫- 學習- 知識庫”的良性迴圈。然而儘管很多企業在嘗試組建知識庫, 大多數企業都沒有將知識庫中的內容制度化規範化。知識庫的有效運作與管理必須有具體的人員將企業的技術訣竅、最佳實踐整理成文字材料, 將企業的經營戰略和優秀的營銷方法整理成材料, 予以分類存檔, 以便供企業員工共用。這樣, 就為信息與知識的識別、分析與提取提供了很好的環境。

　　持續學習的企業文化使企業對相互依賴並不斷變化的世界作出有效反應, 使企業具有不斷適應變化的能力。而企業文化的形成會影響員工, 左右他們的思想來影響其行為和決策,因此企業文化具有很強的持續性與穩定性。學習型組織向企業員工和領導者都提出了較高的要求。另一方面, 知識產生並存在於人腦中, 知識運作必須以人為主導, 人的價值觀、信念、情志恰恰是企業文化的重要組成部分。人是有惰性的, 若一項任務能按原有方法或程式完成, 很少有人再去不斷學習, 因為他們要為新的嘗試付出更多時間與精力, 而最終結果往往在嘗試初期是不可預期的, 這也給持續學習的企業文化的建立造成很大障礙。

　　2、利用網路計量方法或工具來改善對網路信息資源利用

　　由於市場的複雜與多變性,企業為了生存和發展,不得不更充分的利用知識資源提高競爭力。網路計量學的不斷發展,對網路信息資源的分佈、利用進行了控制和管理,提高了網路信息資源的質量。現代企業的知識來源越來越多的超出文獻範圍,而分佈合理、方便利用的網路環境將給知識管理帶來充足高質的網路信息源。另外,網路計量學的研究方法,如鏈接分析法,可直接用於企業的知識管理。利用鏈接分析,可以清楚的發現權威知識、記錄下珍貴知識的來源、弄清同種知識的現有利用情況, 隨後根據掌握的第一手資料調整知識管理戰略,獲得較強的反應能力, 從而贏得競爭對手難以模仿的信息與知識優勢。

　　網路信息不僅數量巨大,且內容廣泛、形式複雜,不同的用戶具有不同的信息需求和行為。通過內容分析可以瞭解內容信息的分佈和利用。與傳統媒體相比,由於網路運營服務商能系統地提供特定內容的信息發佈及用戶使用情況,因此,在網路數據分析中運用內容分析法描述網路信息的傳播情況具有更大的優勢。通過此類研究,網路服務提供商能準確地評價各類信息產品,為調整信息的內容及組合提供依據。內容分析法也可廣泛運用於網路信息資源的評價, 比如,研究者可以通過分析近5 年網上對IT 業的發展狀況的討論, 研究IT 的發展歷程和趨勢預測,這類研究常常需要分析5 年、10 年或更長時間的樣本,才能發現其報道量和觀點的變化。利用網路數據的內容分析開展此類研究具有覆蓋面廣、獲取信息便捷等優點,尤其對與網路有關的主題內容分析,有著不可替代的優勢。