統計指標體系

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統計指標體系（Statistical Indicator System）

　　由於現象的複雜多樣性，各種現象之間相互聯繫的性質，只用個別統計指標來反映是不夠的，需要採用指標體系來進行描述。統計指標體系就是各種相互聯繫的統計指標所構成的一個有機整體，用來說明所研究現象各個方面相互依存和相互制約的關係。統計指標體系因各種現象本身聯繫的多樣性和統計研究的目的不同而分為不同的類別。

　　統計指標體系也可以指若幹個統計指標之間的聯繫表現為一個方程關係。例如，工資總額=平均工資×職工人數；商品銷售額=商品銷售量×商品銷售價格；等等。統計指標體系對於統計分析和研究具有重要的意義。通過一個設計科學的統計指標體系，可以描述現象的全貌和發展的全過程，分析和研究現象總體存在的矛盾以及各種因素對現象總體變動結果的方向和程度，也可以對未來的指標進行計算和預測，對未來現象發展變化的趨勢進行預測。

　　1、根據所研究問題的範圍大小，可以建立巨集觀統計指標體系和微觀統計指標體系。

　　巨集觀統計指標體系就是反映整個現象大範圍的統計指標體系。如：反映整個國民經濟和社會發展的統計指標體系。微觀統計指標體系就是反映現象較小範圍的統計指標體系。如反映企業或事業單位的統計指標體系。介於這兩者之間的可以稱為中觀統計指標體系。如：反映各地區或各部門的統計指標體系。

　　2、根據所反映現象的範圍內容不同，統計指標體系可以分為綜合性統計指標體系和專題性統計指標體系。

　　綜合性統計指標體系是較全面地反映總系統及其各個子系統的綜合情況的統計指標體系。如：國民經濟和社會發展統計指標體系。專題性統計指標體系則是反映某一個方面或問題的統計指標體系。如：經濟效益指標體系就是專題性統計指標體系。

　　1、科學性原則。

　　統計指標體系的設計要符合總體本身的性質和特點，即統計指標體系要能夠科學地反映出總體的真實情況。

　　因此進行統計設計要根據各種經濟理論對總體進行深刻的定性分析，以便使設計的指標數量、核心指標、指標口徑、計算時間、計算方法和計量單位等都要符合科學原則的要求。

　　2、目的性原則。

　　統計指標體系的設計要依據統計研究的目的。

　　3、聯繫性原則（整體性原則）。

　　統計指標體系的設計，要從整體上考慮各個指標之間的聯繫。總體的各個方面是相互聯繫和相互制約的，因而各個統計指標之間也相應具有相互聯繫和相互制約的關係。因此指標口徑、時間、空間和計算方法的確定都要從全局出發，考慮到彼此間的聯繫。

　　4、統一性原則。

　　統計指標體系的設計要力求與計劃、會計和業務核算相統一，即設計時必須考慮到計劃、會計、業務核算的實際情況和統計的需要，儘可能地使各種核算的原始記錄統一、計算方法一樣，包括範圍、經濟內容相同，起止時間一致。

　　5、可比性原則。

　　統計指標體系的設計，必須註意各地區各部門的一致性，以便於相互比較。隨著社會經濟的發展，統計指標體系也需要進行改革和充實。這時要註意保持各個指標在時間上的可比性，註意各個指標在不同時期的相互銜接和相對穩定，以便於分析、研究事物發展變化的規律性。