統計分析

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統計分析（Statistical Analysis）

　　統計，顧名思義即將信息統括起來進行計算的意思，它是對數據進行定量處理的理論與技術。統計分析，常指對收集到的有關數據資料進行整理歸類併進行解釋的過程。

　　統計分析是統計工作中統計設計、資料收集、整理彙總、統計分析、信息反饋五個階段最關鍵的一步。如果缺少這一步或這一步做得不好，均將降低統計工作的作用。可以確切地說，沒有統計分析，統計工作就沒有活力、沒有發展，也沒有統計工作的地位。所以統計工作者必須學會寫統計分析，積極地為領導決策服務，這既是統計工作者的職責，也是統計工作的最終目的。

　　採用統計分析方法進行研究，是研究達到高水平的客觀要求，應用統計分析方法進行科學研究，有以下幾個基本特征：

　　1、科學性

　　統計分析方法以數學為基礎，具有嚴密的結構，需要遵循特定的程式和規範，從確立選題、提出假設、進行抽樣、具體實施，一直到分析解釋數據，得出結論，都須符合一定的邏輯和標準。

　　2、直觀性

　　現實世界是複雜多樣的，其本質和規律難以直接把握，統計分析方法從現實情境中收集數據，通過次序、頻數等直觀、淺顯的量化數字及簡明的圖表表現出來，這些數據的處理，將我們的研究與客觀世界緊密相連，從而提示和洞悉現實世界的本質及其規律。

　　3、可重覆性

　　可重覆性是衡量研究質量與水平高低的一個客觀尺度，用統計分析方法進行的研究皆是可重覆的。從課題的選取、抽樣的設計，到數據的收集與處理，皆可在相同的條件下進行重覆，並能對研究所得的結果進行驗證。

　　統計分析方法，按不同的分類標誌，可劃分為不同的類別，而常用的分類標準是功能標準，依此標準進行劃分，統計分析可分為描述統計和推斷統計。

　　1、描述統計

　　描述統計是將研究中所得的數據加以整理、歸類、簡化或繪製成圖表，以此描述和歸納數據的特征及變數之間的關係的一種最基本的統計方法。描述統計主要涉及數據的集中趨勢、離散程度和相關強度，最常用的指標有平均數()、標準差(σ_x)、相關係數(r)等。

　　2、推斷統計

　　推斷統計指用概率形式來決斷數據之間是否存在某種關係及用樣本統計值來推測總體特征的一種重要的統計方法。推斷統計包括總體參數估計和假設檢驗，最常用的方法有Z檢驗、T檢驗、卡方檢驗等。

　　描述統計和推斷統計二者彼此聯繫，相輔相成，描述統計是推斷統計的基礎，推斷統計是描述統計的升華。具體研究中，是採用描述統計還是推斷統計，應視具體的研究目的而定，如研究的目的是要描述數據的特征，則需描述統計；若還需對多組數據進行比較或需以樣本信息來推斷總體的情況，則需用推斷統計。

　　例如，在教育領域中，在對某幼兒園大班開展一項識字教改實驗，期末進行一次測試，並對測試所得數據進行統計分析。如果只需瞭解該班兒童識字的成績(平均數及標準差)及其分佈，此時，應採用描述統計方法；若還需進一步瞭解該實驗班與另一對照班(未進行教改實驗)兒童的識字成績有無差異，從而判斷教改實驗是否有效時，除了要對兩個班的成績進行描述統計之外，還需採用推斷統計方法。

　　統計分析方法有其自身的優勢與局限，正確認識其優勢和局限，二者同樣重要。統計分析方法的局限，歸結起來，主要有下列幾點：

　　1、現實生活極其複雜，諸多因素常常糾纏交錯在一起，僅靠統計分析方法去控制和解釋這些因素及其相互關係，是不全面、不深刻的。

　　2、統計分析方法的運用是有條件的，它依賴於數據資料本身的性質、統計方法的適用程度和研究者對統計原理及統計技術的理解、掌握程度與應用水平。方法選擇不當，往往易得出錯誤的結論。

　　3、統計決斷以概率為基礎，既然是概率，就存在誤差，因而可以說，統計決斷的結論並非絕對正確。例如，從樣本統計量推斷總體參數的信息時，由於推斷建立在一定的概率基礎上，沒有百分之百的把握認為推斷是正確的；當在0.95概率基礎上比較兩個總體平均數是否相等並認為它們之間存在或不存在顯著差異時，從可靠度上看，決斷錯誤的可能性尚有5％。

　　統計分析，大致可分為如下三個步驟：

　　1、收集數據

　　收集數據是進行統計分析的前提和基礎。收集數據的途徑眾多，可通過實驗、觀察、測量、調查等獲得直接資料，也可通過文獻檢索、閱讀等來獲得間接資料。收集數據的過程中除了要註意資料的真實性和可靠性外，還要特別註意區分兩類不同性質的資料：一是連續數據，也叫計量資料，指通過實際測量得到的數據；二是間斷數據，也叫計數資料，指通過對事物類別、等級等屬性點計所得的數據。

　　2、整理數據

　　整理數據就是按一定的標準對收集到的數據進行歸類彙總的過程。由於收集到的數據大多是無序的、零散的、不系統的，在進入統計運算之前，需要按照研究的目的和要求對數據進行核實，剔除其中不真實的部分，再分組彙總或列表，從而使原始資料簡單化、形象化、系統化，並能初步反映數據的分佈特征。

　　3、分析數據

　　分析數據指在整理數據的基礎上，通過統計運算，得出結論的過程，它是統計分析的核心和關鍵。數據分析通常可分為兩個層次：第一個層次是用描述統計的方法計算出反映數據集中趨勢、離散程度和相關強度的具有外在代表性的指標；第二個層次是在描述統計基礎上，用推斷統計的方法對數據進行處理，以樣本信息推斷總體情況，並分析和推測總體的特征和規律。

　　1、要實事求是，切忌弄虛做假

　　要堅持實事求是，如實反映工作成績與存在的問題，不能誇大或掩蓋事實。數據要充分、可靠，分析要有理有據，用統計數據說話，以數據說明觀點，以觀點提煉結論；而不能先下結論，再找支持的數據，更不能報喜不報憂，要從實際出發，具體情況具體分析。分清主次，抓住主要矛盾，以求得符合客觀實際的結論。

　　2、選題要對路，切忌所答非所問

　　統計分析，選題是關鍵，必須把握規律，看準問題，要適合領導管理者的需要，題選得對才能中領導的意，發揮的作用就大，效果就好。相反你進行分析的問題，不是領導管理者關心需要的問題，其效果就差，就會造成勞而無功。所以要求統計工作者要有敏感性、預見性，要善於從資料的縱向和橫向的比較中，發現問題，並結合本單位的實際，才能選好題。

　　3、報告要適時，切忌雨後送傘

　　 做任何工作都有一個時機問題，兵家有一個“兵貴神速”之說，統計工作同用兵一樣，對時間的要求也是很強烈的。如果錯過時機，往往事倍功半，甚至會貽誤大事。給工作造成不可彌補的損失。我們要像偵察兵一樣要千方百計、爭分奪秒贏得時間，提供的統計信息一定要趕在領導作決策之前、急需之時，這樣的分析報告，領導才用得上，才能發揮作用。相反，沒有緊迫感，就易造成“雨後送傘”，從而貶低了統計工作的作用。

　　4、內容要豐富多彩，切忌枯燥無味

　　掌握豐富的信息，是充實內容，提高分析報告質量的必要條件。因而，要開闊眼界，豐富思路，多讀書多看報，多看資料，廣開信息源。並將有關的資料，按指標體系，分門別類進行彙編，以增加信息的適應性。在撰寫分析報告時，就能靈活自如，恰到好處，否則就易形成信息貧乏，枯燥無味，說理不充分，沒有吸引力。

　　5、要縱觀全局，切忌片面性

　　社會現象是錯綜複雜，互相聯繫的，要把事物發展過程中各個環節的內在聯繫結合起來進行觀察，以求比較全面地揭示事物的本質和發展規律。不能單憑一點、一事而推及全部，片面的去觀察、分析問題，這樣往往會把事物的真相、問題的癥結搞錯，形成錯誤的結論，影響咨詢建議或改進措施的科學性和可行性，甚至導致決策的失誤。

　　在分析時要考慮到全面，應看到各項指標間的聯繫及其相互影響，不能只看單項數據的變化；不要只比較巨集觀指標，還要比較有關的微觀指標；不要只看相對數，還須看其代表的絕對數的大小，分析不能限於作些數據錶面值的比較，而要研究其具體發生的時間、地點、條件和環境，才能分清主次，抓住主要問題。

　　6、要深入實際，切忌紙上談兵

　　要做到及時發現新問題、新情況，必須深入實際調查研究。只有深入實際掌握第一手材料，才能做到“有的放矢”，找出問題的根源，提出可行性強的建議和解決問題的辦法。否則只能是紙上談兵，誇誇其談不著邊。

　　7、要善於運用多種分析方法，切忌就事論事

　　要善於運用多種分析方法，除了運用過去行之有效的分析方法，如比較法、多指標多因素分析法、綜合評價法等，還應採用現代化手段，運用電子電腦和模型進行分析研究，不斷提高統計分析的加工深度和其預見性。不能就事論事，泛泛地談一些不及實質的東西。

　　8、要重點突出，切忌面面俱到

　　統計分析一定要重點突出，不能面面俱到。要從收集的資料中，篩選出起主導作用的東西，抓住主要矛盾，解決好，其它矛盾、問題就好辦了。

　　9、建議要可行操作性強，切忌似是而非

　　在統計分析中，“建議”、“措施”，是關鍵中關鍵，真正受領導重視關註的就是這一問題。要使“建議”、“措施”做到切實可行，必須反覆調查、分析、論證，尤其重要的是要緊密結合本單位的具體情況，以加大決策可行性的力度。如果“建議”、“措施”針對性差，不結合單位實際，錶面上是對的，而實際上又起不到什麼作用，領導是無法採用的。

　　10、要多練才能出成果，切忌半途而廢

　　有人說，統計分析很重要，但要寫起來又不知從何下手。寫統計分析必須首先掌握統計分析的要領，然後是腳踏實地去做好調查，第一次寫不好不要緊，只要有決心和信心，一次不行，寫第二次，寫第三次，寫多了就能熟能生巧。

　　統計分析方法很多，但基本方法是定量分析

　　l、從統計理論上看，我們所見到的統計學著作，除了統計設計、統計調查、統計整理等理論和方法外，其他大部分內容都是統計分析方法，這些統計分析方法有一個共同點，它們都是定量分析方法。

　　2、統計實踐上看，統計分析所起的作用，是通過定量分析實現的。統計分析在人們的認識過程中有三個作用：第一，對客觀事物量化，包括反映客觀事物規律的數量表現；第二，根據量變程度確認事物的質，即確定區別事物質量的數量界限；第三，揭示新的規律，即通過分析數量關係，發現尚未被認識的事物的規律。以上作用沒有一個不通過定量分析。

　　3、從統計的特點上看，統計是認識社會的有力武器之一，但不是唯一的武器，各門科學都是對客觀規律的認識，統計學區別於其他學科的顯著特點之一，就是統計的數量性。正因為如此，各門實質性科學都離不開統計，實質性科學通過統計定量分析，才能達到精密化。

　　明確統計分析的基本方法，是掌握統計分析技巧的前提。離開定量分析，就不是統計分析。

　　按照“定性——定量—— 定性”的順序，做到定量分析與定性分析巧妙結合，這就是統計分析技巧。首先是通過定性分析，選擇適當的統計分析方法，繼而進行定量分析。有些最後還要落腳到定性分析。下麵介紹幾種類型的統計分析內容如何選擇適當的統計分析方法。

　　1、狀態分析。對於客觀存在的事物，需要經常研究一定時間、地點、條件下的狀態，分析其量變情況，這屬於狀態分析。

　　例如我國1988年出現通貨膨脹現象，全國零售物價比上年上漲18.5%。黨的十三屆三中會制定了治理經濟環境，整頓經濟秩序的政策，1989年、1900年零售物價狀況如何?在這種情況下，就需要作狀態分析。什麼方法分析全國零售物價狀況呢?這要經過“定性——定量”的分析過程。全國零售物價包括所有零售商品的價格，是複雜總體的綜合變動，所以要用指數法計算總指數。全國零售物價總指數難以取得綜合指數公式所需要的資料，只能選擇平均數指數公式進行計算。經過統計分析，1989年全國零售物價比上年上漲17.8%，l990年比上年只上漲2.1%，出現了物價穩定的局面。

　　狀態分析可以細分為若幹不同性質的種類，有靜態分析，有動態分析，有簡單總體的狀態分析，有複雜總體的狀態分析。不同性質的狀態分析，要分別選用不同的統計分析方法，靜態分析一般用總量指標、相對指標、平均指標、抽樣指標推斷等方法，動態分析一般用時間數列、統計指數等方法。指數法也可以用於靜態分析，如用指數法分析計劃完成程度，就屬於靜態分析。對於簡單總體的狀態分析，上述方法均可以使用，而對於複雜總體的狀態分析，只能用指數法。

　　2、因素分析。因素分析是對構成事物的要素、成分和決定事物發展的內部條件進行定量分析。這是在統計分析中最常見的一種分析。例如，分析計劃完成好壞的原因，分析產品產量增加的原因，分析經濟效益好壞的原因等。通過因素分析，可以揭示事物內部最本質的聯繫，可以發現規律，還可以提出新的理論概念。

　　因素分析主要有兩種情況：一是各個因素變動之和等於總變動；二足各個因素變動的乘積等於總變動。前者可以採用離差法，後者可以運用指數體系，如果後者只需分析絕對數的變動，可以採用連環替代法。

　　3、聯繫分析。社會經濟現象是相互聯繫的，在其聯繫中存在因果關係、比例關係、平衡關係等。聯繫分析就是利用這種社會經濟現象相瓦聯繫進行數量關係的分析，以研究其中存在的規律性。事物的發展變化，內因是根據，外因是條件。聯繫分析主要有用於因果關係的相關回歸法，用於比例關係的比例法，用於平衡關係的平衡法等。

　　4、趨勢分析。社會經濟現象的發展變化受許多因素影響，有長期起作用的基本因素，也有短期因素和偶然因素。趨勢分析就是排除短期偶然因索的影響，使動態數列呈現出長期因素所造成的長期趨勢，以揭示事物發展規律，據以預測未來。

　　趨勢分析的方法既有數學模型法，如趨勢線配合法，也有非數學模型法，如時距擴大法、移動平均法等對於趨勢線配合法的運用。具體配合什麼佯的趨勢線，首先也要作定性分析，即對客觀現象發展的形態進行判斷， 一種判斷方法是畫散點圖，另一種判斷方法是根據動態指標來判定，當動態數列的逐期增長量大體相同，基本趨勢是直線型的，可配合直線方程式；若二級增長量大體相同，基本趨勢是拋物線型的，可配合指數拋物線方程式。

　　5、決策分析。決策分析是人們現在一定條件下，為尋找優化目標和優化地達到目標須採取的行動方案，而進行的一系列分析研究、對比選擇工作。決策方法很多，不同的內容，不同的情況，要選用不同的決策方法。例如，按掌握的信息情報資料的不同，有確定型決策、風險I生決策和不確定型決策，各自要選擇相應的決策方法。

　　6、多層次分析。有些問題比較簡單，一兩個層次就能把問題分析清楚。有些問題則比較複雜，需要進行多層次的分析，層層解剖，才能找到問題的本質和規律。

　　對於多層次的分析，每一層次都要經過定性——定量——定性的分析過程。

　　一. 我國企業員工績效考核體系的現狀

　　企業的重要目標之一就是追求良好的工作績效. 它不但能充分調動員工的工作積極性.提高工作能力與業務素質.更能推動企業業務的可持續發展。因此.建立一套科學、有效、合理、公正的績效考核體系非常重要。由於我國大多數企業目前普遍推行的績效考核手段，仍以傳統的考核方式為主.科學性、系統性不強.具有較大的主觀性和盲目性.從而造成考核結果的較大偏差。

　　考核結果的不准確使得企業缺乏可靠的激勵依據.從而導致激勵出現偏差.在很大程度上挫傷了管理者和員工的積極性，造成了組織效率的低下及企業目標實現的困難。因此建立和完善科學合理的績效考核體系是企業人力資源開發與管理的當務之急。

　　從現有研究文獻和企業管理實踐來看.現行績效考核體系的常見缺陷主要有：缺乏明確的考核標準和客觀的衡量尺度 考核結果不為廣大員工認可：考核方法的設計不科學，缺乏可操作性：考核結果與員工報酬、升遷的聯繫不緊密 考核缺乏反饋制度 或者反饋只是流於形式；考核方法得出的結果和材料不規範。其中關註重點是績效考核體系本身及其運行過程中存在的問題 主要包括員工對現有考核體系的態度、關鍵指標的確定及其權重、考核主體的選擇與素質要求等問題。

　　二、研究方法及思路

　　本文主要試圖通過案例研究來對樣本企業現有的績效考核體系進行分析與探討.並提出如何改進該企業現有績效考核體系。

　　在研究過程中使用了多種統計分析方法.主要有：描述性統計分析、相關係數分析、主成分分析、層次分析法。其中相關係數分析主要用來分析原有考核方法的信度及各變數之間的相關關係主成分分析法一方面用來將企業績效考核表上原有的考核准則予以簡化，另一方面是為了避免指標間相互依存關係所導致的計分加重情形的出現.從而建立獨立性更強的綜合考核指標；層次分析法主要用來確定各考核指標及準則更為合理的權重。研究中的所有數據均來自於樣本公司的年度考核數據， 並使用統計分析軟體SPSS1 0 0來進行分析處理。

　　在研究過程中 首先運用描述性統計分析對搜集的資料予以整理 並通過使用主成分分析法來對M 公司的年度考核資料的分析 來簡化原有的各項考核准則 構建出新的綜合考核指標 然後再利用層次分析法 主要通過問卷分析的形式，將新的綜合考核指標和原有的考核准則同時列入到問卷中 並對該公司的員工進行問卷調查， 以得到公司所有員工對考核指標權重重新分配的觀點，並根據調查分析的結果，重新擬定各指標的權重分配 以作為今後績效考核的基礎。同時在研究過程中主要使用相關係數來瞭解考核方法的信度和效度，以保證整個研究的科學性。

　　 三、研究結果分析樣本

　　企業M 公司是一家屬於廣電領域的高科技公司。公司在完成有關人力資源變革後發現許多員工對整個變革並不滿意。分析後發現原因在於原有的績效考核制度沒有大的變動.每個人實際績效與最終所得報酬並無直接關係。由於績效考核所提供的信息並不能反映實際的情況，所以據此所得的結果很難使員工滿意。因此，為了很好地配合M 公司的人力資源變革.首先需要對考核制度的運行現狀進行分析.找出其中存在的問題，從而提供較為客觀、能真正反映員工實際績效的考核信息。

　　1.原有考核結果的相關分析。在相關分析中主要利用該公司歷史時期的考核記錄.對數據進行有關離散程度、考核方法的信度及有效性進行分析。首先從考核結果的離散程度來看，各類員工的評議結果的最大值和最小值之間差距很小，反映不出員工之間實際績效的差距。其次.對考核結果的信度分析主要利用重測信度進行分析。通過隨機抽樣的結果來看.高層管理者對中層人員考核結果間具有很高的相關性，說明考核者的態度比較一致，其結果的可靠性較高。但中層人員對基層員工所作的評議. 普遍達不到顯著相關，其結果的可靠性較低。第三.考核結果的有效性分析。從抽樣結果分析來看.雖然考核者的打分結果都非常集中.但彼此之間的相關係數卻不大。說明考核不但存在寬大心理誤差，且對被考核者的認識並不一致。因此，認為不能真實反映被考核者的表現。第四.考核結果的方差分析。據此判別考核者在對考核標準的把握上是否存在差異。結果發現考核者對考核標準的把握存在顯著性差異。

　　2.原有考核指標的主成分分析。本部分的分析主要選取了某部門的考核記錄作為數據來源，採用了主成分分析的方法來分析該部門成員的考核記錄， 以考察原主要考核指標考核體系主要有紀律性、出勤率、素質提高、工作改進.工作業績.協作交往、創造性、合作精神八個指標)設置的合理性。在研究中規定用累積貢獻度大於0.75來決定主成分的個數.經數據分析後得到4個因數。其中第一主成分代表了紀律性及出勤率兩項準則：第二主成分則涵蓋了協作交往與合作精神兩項準則的變異；第三主成分表達了工作改進及創造性兩項準則 第四主成分則代表了素質提高與工作業績。

　　根據各主成分的內在含義，可分別為其命名：代表紀律性和出勤率的第一主成分稱為紀律指標；考核協作交往和合作精神的第二主成分稱為人際關係指標 表達工作改進及創造性的稱為倉0造能力指標；代表素質提高與工作業績的稱為自我開髮指標。

　　3.層次分析問卷及結果分析。從上面的分析可知，原有考核體系的八項主要考核指標因部分具有高度的相關性，因此將其合併為四個指標。合併後指標權重的分配採用層次分析法來確定。

　　根據主成分分析法得到的四項綜合指標及原八項主要考核指標形成關係設計成問卷模式，然後將該問卷發放至各部門填寫，其主要目的在於取得所有人員對各考核指標權重分配的看法。

　　從原始數據分析來看，僅崗位類別一項在權重分配上存在差異，各崗位從業人員都認為人際關係指標和自我開髮指標均比紀律指標和創造能力指標更重要。但是在具體分配權重時，管理崗位人員認為這兩項指標的重要程度明顯要高於其他兩類人員。進一步的分析發現人際關係指標與自我開髮指標權重值中明顯差異是來自於工作業績和協作交往 而創造能力與紀律指標部分.則是由於工作改進與出勤率兩項指標的權重值差異所形成的。為更深入地瞭解產生這種差異的原因. 根據問卷情況選取部分人員進行了深度訪談。訪談後發現.由於在去年人員的出勤率和工作改進方面表現均不盡如人意，公司為改變這種狀況.制定了與此相關的獎懲制度，從而使得工程技術人員和其他人員直覺上認為公司相當重視此兩項指標，所以填寫問卷時此兩項所占比重較大。

　　而對管理人員而言，由於獎懲制度的實施，有效地改善了出勤和工作改進情況，因此，他們認為，未來管理的重點應當放在協作交往和工作業績方面。

　　從上面的分析可以看出，管理崗位人員所提出的權重分配可視為一領先指標，而其他兩類崗位人員所填寫的權重分配則為過去管理的結果{落後指標)。因此.在最終確定權重分配時應採用管理崗位權重值的平均值為主，其他兩類崗位的平均權重值可作為參考。

　　四、研究結論

　　從以上的分析中可以明顯地發現在M公司原有的績效考核體系及其執行過程中主要存在以下問題。

　　1 指標體系問題較多。考核指標是考核內容或考核標準的操作化的表現形式，它應當包括考核要素和要素定義。而在M公司的考核表中則只有考核要素而無要素定義，且原指標問存在相關性，從而導致考核者對同一考核對象的評定相差甚遠的結果。從前面的分析中也可以看出，由於沒有明確的標誌.無論是考核方法的信度還是其有效性都不能令人滿意。

　　2 考核培訓缺乏。在正式考核實施前，一般要對所有執行考核的人進行考核業務培訓。但在M公司，儘管公司上層也比較重視績效考核，但每次考核時並沒有對相應的人員進行培訓，加以原有制度的缺陷及主觀上的原因.使得考核工作越來越招致更多員工的反對。

　　3 信息反饋不足。對考核結果給予反饋是整個考核體系中的一個重要環節。可增強員工對考核系統的公平感，瞭解自己有待改進的績效領域。儘管M公司也有結果反饋，但主管與員工之間很少就績效問題進行溝通.員工從結果中也得不到有價值的信息，無益於個人績效的改進和提高。

　　五、建議

　　經過整體分析結果可知，為實現公司的組織發展目標.從人力資源管理的角度來看，M公司的績效考核中有以下幾項應進行適當的調整。

　　1 績效考核指標的確定包括其權重的分配應與公司階段性任務目標一致。指標本身及其權重應能很好地向員工傳達公司的相關信息。

　　2.績效考核辦法確定後，在績效考核的期初應廣為宣傳， 以便所有人員都能瞭解考核的內容.要求及公司的目標。

　　3.要定期檢查考核項目及其權重，根據環境的變化及時地進行相應的調整。

　　4.原有的八項主要績效考核准則中，存在高度的相關性，不是獨立的考核准則。根據本研究的結果，可將其簡化為四項指標作為其考核准則。

　　5 根據各類人員的崗位特點，設置關鍵業績指標。並對各指標進行明確定義。

　　6.加強部門主管的績效反饋面談技能培訓.通過有效的反饋溝通進一步改進和提升員工的績效水平。