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物流軟技術

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什麼是物流軟技術

  所謂物流軟技術,是指為了組成高效率的物流系統而使用的應用技術。

  物流軟技術是物流活動中所使用的各種方法、技能和作業程式等。如對物流活動進行合理計劃、對各種物流設備進行合理的調配和使用、對物流效率進行有效評價而使用的技術與方法。具體為物流規劃、物流預測、物流設計、物流作業調度、物流信息處理中所使用的運籌學方法、系統工程方法和其他現代管理方法。

  具體地說,是指對物流活動進行最合理的計劃,對各種物流設備進行最合理的調配和使用,對物流效率進行最有效的評價而運用的各種技術。例如,使用電子電腦、系統工程、價值工程技術求取物流的最佳技術方案。軟技術中的物流計劃,是指在規劃、改善、改變流通形態時所進行的研究及引進工作;物流設備的調配和使用,指運輸工具的選擇使用,裝卸的方法、庫存管理、人的使用以及勞務管理;物流效果評估,指物流成本計算管理資料的整理等。

  隨著物流技術的發展,人們不但註意硬技術的研製,而且已發展到較高水平的硬技術的優化組合、搭配和銜接。主導物流現代化的技術已逐漸由硬技術轉移到軟技術。物流軟技術能夠在不改變物流硬技術即裝備的情況下,充分地發揮現有設備的能力,獲取較好的經濟效果

物流軟技術的類型[1]

  1、物流優化與決策技術

  物流優化與決策,是針對某一物流問題,在調查研究的基礎上,確定物流目標,擬訂多個可行方案,然後運用統一的標準,選定最佳物流方案的過程。決策物流管理人員不可缺少的工作。地位越高,決策在工作中的作用就顯得越重要。

  一個科學的決策過程,一般包括四個基本步驟:

  ①確定物流目標;

  ②擬定多個可行方案;

  ③預測未來的自然狀態;

  ④根據決策收益表進行決策分析,選擇最優物流方案。

  決策技術分為確定情況下的決策、風險情況下的決策、不確定情況下的決策三類。確定情況下的決策只要從決策收益表中選擇一個已知自然狀態最優的方案即可。風險情況下的決策所依據的標準主要是期望值標準。不確定情況下的決策主要決定於決策者的素質和特點,可以單獨選用或綜合使用悲觀原則與極大極小決策標準、樂觀原則與極大極大決策標準、折衷原則與折衷決策標準、極小極大遺憾決策標準進行決策。

  2、物流預測技術

  預測可以為決策者提供科學的預見和可靠的依據,並可以提供多種方案以供選擇。在物流領域,對物質資料的流向、流量、資金周轉及供求規律等進行調查研究,取得各種資料和信息,運用科學的方法,預計和推測未來一定時期內的物流狀態。

  預測的基本步驟包括:

  ①確定預測目標;

  ②搜集處理資料;

  ③選擇預測技術;

  ④建立預測模型;

  ⑤評價模型;

  ⑥利用模型進行預測

  ⑦分析預測結果。

  預測技術種類很多,對於每一預測目標都可用多種預測技術求得結果。在實際工作中,主要是根據決策工作對預測結果的要求,結合開展預測工作的條件和環境,根據經濟、方便、效果好的原則,去合理選擇一種或幾種預測技術。回歸分析預測技術和時間序列預測技術是兩種應用廣泛的基本預測方法。

  3、物流標準化技術

  物流系統是一個綜合性的系統。為了適應現代工業標準化的要求,必須積極採用國際化物流標準並建立適合各國國情的物流標準體系,以便適應現代化物流發展的需要。

  4、物流經濟評價技術

  物流經濟評價技術的主要目的是對物流技術方案進行經濟分析和效果評價,謀求技術與經濟的最佳結合。在物流技術經濟評價中,既要對某個技術方案本身的投入與產出進行比較,確定其經濟效果大小,又要把它同其它方案進行比較和評價,確定其在這些方案中經濟效果的優劣,從而達到方案選優的目的。

  物流技術經濟評價工作一般可以分為四個步驟:

  ①建立各種可行的技術方案;

  ②分析評估方案;

  ③確立指標,計算求解;

  ④技術方案的綜合評價。

  技術經濟評價方法很多,可以歸結為三個系列六十種:①巨集觀的技術經濟評價方法之一的國民收入(凈產值)系列方法二十種;②巨集觀的技術經濟評價方法之二的純收入系列方法二十種;③微觀的技術經濟評價方法:利潤系列方法二十種。常用的物流技術方案綜合評價方法有加法(也稱等分制評分法)、乘法、加乘混合法、除法、最小二乘法等五種,可以根據具體情況採用。

  5、物流管理運籌技術

  運籌學方法是一類科學的數量化方法,它包括多種最優化方法。這些方法是物流管理的有效工具。在物流管理中引入這些方法,對有限資源進行計劃、組織協調控制,以達到最佳效果。

  運籌學方法可以在物流管理的以下方面得到有效應用:

  ①運用整數規劃表上作業法求解在物流過程中如何將有限的資源指派給多項任務和工作,以達到降低成本或提高效益的目的,這是物流管理的重要問題;

  ②運用線形規劃表上作業法或者網路技術來解決運輸問題;

  ③運用非線性規劃圖上作業法來解決物流問題中的選址問題;

  ④運用動態規劃、模擬優化方法來解決庫存問題;

  ⑤運用單純形法等方法來解決裝卸任務分配、裝卸工人調配、裝卸服務順序等裝卸作業的調度;

  ⑥運用動態規劃貨物配裝問題;

  ⑦運用樹型結構等網路模型來模擬鐵路網路模型和配車方法;

  ⑧運用排隊論來解決物流隨機服務系統的配置問題。

參考文獻

  1. 孫明貴、潘留栓.《物流管理學》[M]北京大學出版社,第二十二章物流技術 第一節 物流技術概述

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