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HKI指数

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HKI指数(Hannah-Kay Index)

目录

1 HKI指数的概述[1]
2 HKI指数公式
3 参考文献

HKI指数的概述^[1]

　　HKI指数即汉纳-凯指数（Hannah-Kay Index，简记HKI）。1977年，汉纳和凯在HI指数的基础上提出了一个更一般的测定集中度的指数（即HKI）。

HKI指数公式

　　首先定义 $R=\sum_{i=1}^nS_i^a$ 。可见，HI指数只是R在a=2时的一个特例。R值的“当量企业数”为 $R^{\frac{1}{1-a}}$ ，则HKI的公式为： $HKI=R^{\frac{1}{1-a}}=(\sum_{i=1}^nS_i^a)^{\frac{1}{1-a}} \cdots \cdots(a>0,a\ne 1)$

　　值得注意的是，HKI值所代表的意义与一般情况是相反的，即HKI值越大，表明集中度越低，竞争越激烈；HKI值越小，则表明集中度越高，垄断性越强。这一指标具有一定的灵活性，可以通过增加（或减小）a值，以增大（或减小）对大企业的权重。a的值范围一般为 $0.6\le a\le 2.5$ 。

参考文献

↑ 《产业经济学》浙江财经学院，第五章市场集中,第二节市场集中度的测定指标

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