曼-惠特尼U检验
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曼-惠特尼U检验(Mann-Whitney U test)
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什么是曼-惠特尼U检验
曼-惠特尼U检验又称“曼-惠特尼秩和检验”,是由H.B.Mann和D.R.Whitney于1947年提出的。它假设两个样本分别来自除了总体均值以外完全相同的两个总体,目的是检验这两个总体的均值是否有显著的差别。
曼-惠特尼秩和检验可以看作是对两均值之差的参数检验方式的T检验或相应的大样本正态检验的代用品。由于曼-惠特尼秩和检验明确地考虑了每一个样本中各测定值所排的秩,它比符号检验法使用了更多的信息。
曼-惠特尼U检验的步骤
Computation of the U test begins by arbitrarily designating two samples as group 1 and group 2.the data from the two groups are combined into one group ,with each data value retaining a group identifier of its original group.the pooled values are then ranked from 1 to n,with the smallest value being assigned a rank of 1.
The sum of the ranks of Values from group 1 is computed and designated as W1 and the sum of the ranks of values from group 2 is designated as W2.[1]
该方法的具体步骤如下:
第一步:将两组数据混合,并按照大小顺序编排等级。最小的数据等级为1,第二小的数据等级为2,以此类推(若有数据相等的情形,则取这几个数据排序的平均值作为其等级)。
第二步:分别求出两个样本的等级和W1、W2。
第三步:计算曼-惠特尼U检验统计量,n1为第一个样本的量,n2为第二个样本的量:
选择U1和U2中最小者与临界值Uα比较,当U < UA时,拒绝H0,接受H1。
当n1和n2都不小于10时,随机变量近似服从正态分布。
第四步:作出判断。
设第一个总体的均值为μ1,第二个总体的均值为μ2,则有:
1)
,如果Z < − Zα,则拒绝H0;
2)
,如果Z > Zα,则拒绝H0;
3)
,如果Z > − Zalpha / 2,则拒绝H0。
曼-惠特尼U检验的应用举例
下面是两种不同加工方式的菜粕在黄牛瘤胃内培养16h的干物质降解率,用曼-惠特尼U检验比较其有无差异:
两种加工方式的菜粕瘤胃培养16h的干物质降解率(%)
| 预压浸出组 | 等级排序 | 螺旋热榨组 | 等级排序 |
|---|---|---|---|
| 39.33 | 3 | 42.91 | 5 |
| 44.10 | 8 | 44.69 | 10 |
| 35.89 | 1 | 44.54 | 9 |
| 43.35 | 6 | 45.31 | 11 |
| 47.61 | 13 | 37.73 | 2 |
| 43.71 | 7 | 48.75 | 14 |
| 46.71 | 12 | ||
| 41.85 | 4 |
先按照大小顺序排列等级(见上表),而后计算W1 = 38,W2 = 67,n1 = 6,n2 = 8。
假设两种菜粕的16h瘤胃干物质降解率除了平均水平以外在其它方面无差异,即检验:
- H0:两种菜粕的16h瘤胃干物质降解率无差异;
- H1:两种菜粕的16h瘤胃干物质降解率有差异。
计算U值:
U2值较小,选取U2与Uα(α=0.05)比较,通过查表(附表)可知Uα = 8,U2 > Uα,即接受H0,认为两种加工方式的菜粕瘤胃培养16h的干物质降解率无显著差异。
附表:
曼-惠特尼检验U的临界值表
(仅列出单侧检验在0.025或双侧检验在0.05处的U临界值)
| n2 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| n1 | |||||||||||||||
| 1 | |||||||||||||||
| 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | |||||||
| 3 | 0 | 1 | 1 | 2 | 2 | 3 | 3 | 4 | 4 | 5 | 5 | ||||
| 4 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |||
| 5 | 0 | 1 | 2 | 3 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 11 | 12 | 13 | 14 | ||
| 6 | 1 | 2 | 3 | 5 | 6 | 8 | 10 | 11 | 13 | 14 | 16 | 17 | 19 | ||
| 7 | 1 | 3 | 5 | 6 | 8 | 10 | 12 | 14 | 16 | 18 | 20 | 22 | 24 | ||
| 8 | 0 | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 | 13 | 15 | 17 | 19 | 22 | 24 | 26 | 29 | |
| 9 | 0 | 2 | 4 | 7 | 10 | 12 | 15 | 17 | 20 | 23 | 26 | 28 | 31 | 34 | |
| 10 | 0 | 3 | 5 | 8 | 11 | 14 | 17 | 20 | 23 | 26 | 29 | 33 | 36 | 39 | |
| 11 | 0 | 3 | 6 | 9 | 13 | 16 | 19 | 23 | 26 | 30 | 33 | 37 | 40 | 44 | |
| 12 | 1 | 4 | 7 | 11 | 14 | 18 | 22 | 26 | 29 | 33 | 37 | 41 | 45 | 49 | |
| 13 | 1 | 4 | 8 | 12 | 16 | 20 | 24 | 28 | 33 | 37 | 41 | 45 | 50 | 54 | |
| 14 | 1 | 5 | 9 | 13 | 17 | 22 | 26 | 31 | 36 | 40 | 45 | 50 | 55 | 59 | |
| 15 | 1 | 5 | 10 | 14 | 19 | 24 | 29 | 34 | 39 | 44 | 49 | 54 | 59 | 64 |
参考文献
- ↑ Ken Black.Business Statistics: Contemporary Decision Making.John Wiley and Sons, 2009.ISBN:0470409010, 9780470409015
评论(共10条)
我也跟楼上有同样的疑惑,感觉到第三步就应该完了吧,如果拒绝了H0,接收H1,就说明两序列差异明显。如果接受H0,就表明两序列差异不明显。整个过程就应该完了啊。
上面那个方法是对n1和n2都小于或等于10的情况下的计算方法,但是大部分时候n1和n2都是大于10的。这时候上面那个方法就行不通了,需要另外一种,上面没有讲全。
上面那个方法是对n1和n2都小于或等于10的情况下的计算方法,但是大部分时候n1和n2都是大于10的。这时候上面那个方法就行不通了,需要另外一种,上面没有讲全。
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